承接上篇文章：小白學Docker之基礎篇，自學網站來源於https://docs.docker.com/get-started

概念

Compose是一個編排和運行多容器Docker應用的工具，主要是通過一個YAML文件進行服務配置。

使用Compose主要有三步：

• 在每個應用環境中配置一個Dockerfile，定義單個應用的鏡像
• 使用docker-compose.yml來組裝各個應用
• 運行docker-compose up命令來運行整個應用

一個基本的docker-compose.yml可能長這個樣子：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/code
      - logvolume01:/var/log
    links:
      - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}
 

基本案例

1. 編寫web服務器腳本以及依賴

• 創建示例文件夾

> mkdir composetest
> cd composetest

• 編寫服務器腳本

> vim app.py

app.py的內容為：

import time

import redis
from flask import Flask


app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try
 
:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.
 
\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

• 創建依賴文件requirements.txt

> vim requirements.txt

內容為：

flask
redis

2. 創建一個Dockerfile，使用python來運行這個腳本

> vim Dockerfile

Dockerfile的內容為：

# 拉取python鏡像
FROM python:3.4-alpine

# 拷貝當前目錄到/code
ADD . /code

# 設置工作目錄
WORKDIR /code

# 使用pip安裝依賴
RUN pip install -r requirements.txt

# 啟動腳本
CMD ["python", "app.py"]

3. 編寫docker-compose.yml來編排應用

> vim docker-compose.yml

內容為：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

web服務采用本地的Dockerfile進行構建，使用ports進行端口映射；redis服務直接默認從Docker Hub拉取鏡像

4. 運行

運行命令docker-compose up來啟動整個應用

之後在瀏覽器中輸入http://localhost:5000就可以看到下面這句話：

Hello World! I have been seen 1 times.

如果看不到，可以嘗試使用http://0.0.0.0:5000

另外如果你使用了Docker Machine開啟了一臺本地的主機， 你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM來查看你開啟的主機的IP，然後使用http://MACHINE_VM_IP:5000在瀏覽器中打開

另開一個終端，輸入如下命令

docker image ls

可以看到整個應用運行的容器

停止

CTRL + C

// or

docker-compose down

其他命令

# 後臺運行
docker-compose up -d

# 查看當前運行的服務
docker-compose ps

# 單獨運行一個服務，例如查看web服務的環境
docker-compose run web env

# 停止服務，如果你是使用的docker-compose up -d開啟的服務
docker-compose stop

# 關閉服務並且移除容器，加上--volumes可以同時移除掛載在Redis容器上的目錄
docker-compose down --volumes

結合Swarms構建負載均衡應用(單臺主機)

Docker Swarm、Docker Machine與Docker Compose號稱Docker三劍客，Swarm和Machine將在之後的章節講到，這裏先做示例

制作一個python鏡像並發布

這裏的鏡像在app.py上面略微改動了一下，具體如下：

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
           
    # 這裏獲取hostname，為了區分我們到底請求的是那臺機器       
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

Dockerfile如下：

FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python", "app.py"]

制作鏡像

docker build -t friendlyhello .

給鏡像打TAG

docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service

發布鏡像

> docker login
> docker push rynxiao/get-started:service

發布鏡像之前需要在Docker Hub上註冊一個賬號，打TAG的時候一定要用自己的用戶名，否則將會報下面的錯誤：

PS F:\docker\service> docker push ryn/get-started:service
The push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]
7fd8355bf728: Preparing
fc6ecbc8862a: Preparing
88afc3a14faa: Preparing
94b0b6f67798: Preparing
e0c374004259: Preparing
56ee7573ea0f: Waiting
cfce7a8ae632: Waiting
denied: requested access to the resource is denied

push成功之後就可以看到自己上傳的鏡像了

PS: 如果運行不成功，可以暫時用我的鏡像

編寫docker-compose.yml文件

version: "3"
services:
  web:
    image: rynxiao/get-started:service
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

docker-compose.yml主要做了以下幾件事:

• 拉取自己制作的鏡像

• 運行5個web服務的實例，限制每個服務運行10%CPU以及50M內存

• 失敗後自動重啟

• 端口映射

• 規定web容器以一個叫做webnet的負載均衡網絡來共享80端口(好吧，我這裏有點暈)

運行APP

docker swarm init

關於swarm，將在後面會講到，樓主在這裏也只是有一個概念。anyway, just follow at first. 總之如果這裏不運行這句命令，將會報一個this node is not a swarm manager的錯誤

運行docker stack deploy來部署服務，首先給應用命名：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

這樣就在一臺主機上運行了一個名叫getstartedlab_web的服務，這個服務包括5個web容器實例(Task)，每個實例共享80端口。我們可以查看這個服務：

// service
docker service ls

// tasks
docker service ps getstartedlab_web

之後，我們在瀏覽器中打開http://localhost，多刷新幾次，會看到每次的hostname都有變化，和container id對應

如果你想增加實例數，只需要在docker-compose.yml中修改replicas的數量，然後直接運行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab即可，不需要摧毀stack和容器。

關閉應用和swarm

# Take the app down with docker stack rm:
docker stack rm getstartedlab

# Take down the swarm.
docker swarm leave --force

參考鏈接

• https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
• http://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-compose.html

小白學Docker之Compose