一、介紹

在MySQL管理軟件中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現數據的操作，包括

使用INSERT實現數據的插入
UPDATE實現數據的更新
使用DELETE實現數據的刪除
使用SELECT查詢數據以及。

二、插入數據INSERT

1. 插入完整數據（順序插入）
    語法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    語法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入數據
    語法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多條記錄
    語法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. **插入查詢結果**
    語法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;
 

三、更新數據UPDATE

語法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2 WHERE CONDITION;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

四、刪除數據DELETE

語法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=
 
’’;

練習：
    更新MySQL root用戶密碼為mysql123
    刪除除從本地登錄的root用戶以外的所有用戶
    

查詢數據

1. 單表查詢的語法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數

2. 關鍵字的執行優先級(重點)

重點中的重點：關鍵字的執行優先級
from
where 約束條件
group by  分組
having  過濾
select
distinct
order by
limit
 

1.找到表:from

2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄

3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組

4.將分組的結果進行having過濾

5.執行select

6.去重

7.將結果按條件排序：order by

8.限制結果的顯示條數

準備表和記錄

company.employee
    員工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性別        sex                 enum
    年齡        age                 int
    入職日期     hire_date           date
    崗位        post                varchar
    職位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    辦公室       office              int
    部門編號     depart_id           int



#創建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);


#查看表結構
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum(‘male‘,‘female‘) | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,‘20170301‘,‘老男孩駐沙河辦事處外交大使‘,7300.33,401,1),

(‘alex‘,‘male‘,78,‘20150302‘,‘teacher‘,1000000.31,401,1),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,81,‘20130305‘,‘teacher‘,8300,401,1),
(‘yuanhao‘,‘male‘,73,‘20140701‘,‘teacher‘,3500,401,1),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,28,‘20121101‘,‘teacher‘,2100,401,1),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,‘20110211‘,‘teacher‘,9000,401,1),
(‘jinxin‘,‘male‘,18,‘19000301‘,‘teacher‘,30000,401,1),
(‘成龍‘,‘male‘,48,‘20101111‘,‘teacher‘,10000,401,1),

(‘歪歪‘,‘female‘,48,‘20150311‘,‘sale‘,3000.13,402,2)，
(‘丫丫‘,‘female‘,38,‘20101101‘,‘sale‘,2000.35,402,2),
(‘丁丁‘,‘female‘,18,‘20110312‘,‘sale‘,1000.37,402,2),
(‘星星‘,‘female‘,18,‘20160513‘,‘sale‘,3000.29,402,2),
(‘格格‘,‘female‘,28,‘20170127‘,‘sale‘,4000.33,402,2),

(‘張野‘,‘male‘,28,‘20160311‘,‘operation‘,10000.13,403,3),
(‘程咬金‘,‘male‘,18,‘19970312‘,‘operation‘,20000,403,3),
(‘程咬銀‘,‘female‘,18,‘20130311‘,‘operation‘,19000,403,3),
(‘程咬銅‘,‘male‘,18,‘20150411‘,‘operation‘,18000,403,3),
(‘程咬鐵‘,‘female‘,18,‘20140512‘,‘operation‘,17000,403,3)
;

#簡單查詢
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重復DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通過四則運算查詢
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定義顯示格式
   CONCAT() 函數用於連接字符串
   SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘  年薪: ‘, salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符
   SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

• 小練習

1 查出所有員工的名字，薪資,格式為
    <名字:egon>    <薪資:3000>
2 查出所有的崗位（去掉重復）
3 查出所有員工名字，以及他們的年薪,年薪的字段名為annual_year

WHERE約束

where字句中可以使用：

1. 比較運算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之間
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like ‘egon%‘
    pattern可以是%或_，
    %表示任意多字符
    _表示一個字符 
5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not

#1:單條件查詢
    SELECT name FROM employee
        WHERE post=‘sale‘;
        
#2:多條件查詢
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:關鍵字IS NULL(判斷某個字段是否為NULL不能用等號，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=‘‘; 註意‘‘是空字符串，不是null
    ps：
        執行
        update employee set post_comment=‘‘ where id=2;
        再用上條查看，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘eg%‘;

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘al__‘;

• 小練習

1. 查看崗位是teacher的員工姓名、年齡
2. 查看崗位是teacher且年齡大於30歲的員工姓名、年齡
3. 查看崗位是teacher且薪資在9000-10000範圍內的員工姓名、年齡、薪資
4. 查看崗位描述不為NULL的員工信息
5. 查看崗位是teacher且薪資是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
6. 查看崗位是teacher且薪資不是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
7. 查看崗位是teacher且名字是jin開頭的員工姓名、年薪

分組查詢:GROUP BY

1. 什麽是分組？為什麽要分組？

#1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的

#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同字段進行歸類，比如針對員工信息表的職位分組，或者按照性別進行分組等

#3、為何要分組呢？
    取每個部門的最高工資
    取每個部門的員工數
    取男人數和女人數

小竅門：‘每’這個字後面的字段，就是我們分組的依據


#4、大前提：
    可以按照任意字段分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看組內信息，需要借助於聚合函數

1. GROUP_BY

• 先確定分組的條件，然後再利用函數將其他字段的記錄整合成一行即可;

單獨使用GROUP BY關鍵字分組
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    註意：我們按照post字段分組，那麽select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數

GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並查看組內成員名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函數一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人


# 求每個分類的記錄個數
mysql> select depart_id,count(name) from employee group by depart_id;
+-----------+-------------+
| depart_id | count(name) |
+-----------+-------------+
|         1 |           8 |
|         2 |           5 |
|         3 |           5 |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 將符合類別的所有記錄的名字組合成一項
mysql> select depart_id, group_concat(name) from employee group by depart_id;
+-----------+------------------------------------------------------------+
| depart_id | group_concat(name)                                         |
+-----------+------------------------------------------------------------+
|         1 | egon,alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龍 |
|         2 | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,星星                                   |
|         3 | 張野,程咬金,程咬銀,程咬銅,程咬鐵                           |
+-----------+------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 求每個類別中的最大值
mysql> select depart_id, max(salary) from employee group by depart_id;
+-----------+-------------+
| depart_id | max(salary) |
+-----------+-------------+
|         1 |  1000000.31 |
|         2 |     3000.29 |
|         3 |    20000.00 |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

1. 聚合函數

#強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則默認一組

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

• 小練習

1. 查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字
mysql> select post, group_concat(name) from emp group by post;

2. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
mysql> select post, count(id) from emp group by post;

3. 查詢公司內男員工和女員工的個數
mysql> select sex, count(id) from emp group by sex;

4. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
mysql> select post, avg(salary) as ‘平均薪資‘ from emp group by post;

5. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
select post, max(salary) as ‘最高薪資‘ from emp group by post;

6. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
select post, max(salary) as ‘最高薪資‘ from emp group by post;

7. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資
select sex, avg(salary) as ‘平均薪資‘ from emp group by sex;

1. HAVING過濾

#！！！執行優先級從高到低：where > group by > having 
#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是絕對不能使用聚合函數。

#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的字段，無法直接取到其他字段,可以使用聚合函數

• 小練習

1. 查詢各崗位內包含的員工個數小於2的崗位名、崗位內包含員工名字、個數
select post, group_concat(name) as "員工姓名", count(id) as "員工數量" from emp group by post having count(id) <2;

3. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資
select post, avg(salary) from emp group by post having avg(salary)>10000 ;

4. 查詢各崗位平均薪資大於10000且小於20000的崗位名、平均工資
select post, avg(salary) from emp group by post;select post, avg(salary) from emp group by post having avg(salary) in (10000, 20000) ;

1. 查詢排序:ORDER BY

按單列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

• 小練習

1. 查詢所有員工信息，先按照age升序排序，如果age相同則按照hire_date降序排序
select * from emp order by age desc, hire_date desc;

2. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資,結果按平均薪資升序排列
# 1.對post進行分組;2.having篩選工資;3.工資排序;
select post, avg(salary) as ‘平均工資‘ from emp group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary);

3. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資,結果按平均薪資降序排列

1. 限制查詢的記錄數:LIMIT

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默認初始位置為0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

• 小練習

1. 分頁顯示，每頁5條
select * from emp limit 5;
select * from emp limit 5, 5;
select * from emp limit 10, 5;

1. 使用正則表達式查詢

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^ale‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘;


小結：對字符串匹配的方式
WHERE name = ‘egon‘;  # 準確查詢
WHERE name LIKE ‘yua%‘;  # 模糊查詢
WHERE name REGEXP ‘on$‘;  # 模糊查詢

• 小練習

查看所有員工中名字是jin開頭，n或者g結果的員工信息
select * from emp where name regexp "^jin.*[ng]$";

mysql表操作之數據操作