python學習04－數據類型(元組、字典、集合)
阿新 • • 發佈：2018-02-15
ext false 增刪改 put 一個 section mod ict call
| 一、基本數據類型——元組 |
元組：是一種與列表非常相似的數據類型。但是它一旦創建便不能再修改，所以又叫只讀列表。
定義：與列表類似，只不過［］改成（）
特性：
- 可存放多個值（可以存放復雜數據類型）
- 不可變（顯式地告訴別人此處數據不可修改，常用於數據庫連接配置信息等）
- 按照從左到右的順序定義元組元素，下標從0開始順序訪問，有序
- 元組本身不可變，如果元組中還包含其它可變元素，這些可變元素可以改變。（比如列表等）
| 元組常用操作 |
創建
ages = (11, 22, 33, 44, 55) #或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
索引&切片
#索引 >>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> ages[0] 11 >>> ages[3] 44 >>> ages[-1] 55 #切片 >>> name = (‘egon‘,‘alex‘,‘seven‘,‘yuan‘) >>> name[0:2] (‘egon‘, ‘alex‘) >>> name[2:5] (‘seven‘, ‘yuan‘) >>> name[:2] (‘egon‘, ‘alex‘) >>> name[2:] (‘seven‘, ‘yuan‘) >>> name[:] (‘egon‘, ‘alex‘, ‘seven‘, ‘yuan‘)
包含、長度和循環
>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> 11 in ages # 包含 True >>> 313 in ages False >>> 22 not in ages False >>> len(ages) #長度 5 >>> for age in ages: # 循環 ... print(age) ... 11 22 33 44 55
| 二、基本數據類型——字典 |
字典是Python語言中唯一的映射類型。
定義：｛key1:value1,key2:value2｝
- 鍵與值用冒號“：”分開；
- 項與項用逗號“，”分開；
特性：
- key-value結構
- key必須可hash、且必須為不可變數據類型、必須唯一
- 可存放任意多個值、可修改、可以不唯一
- 無序
| 字典常用操作 |
字典創建
person = {"name": "alex", ‘age‘: 20}
#或
person = dict(name=‘seven‘, age=20)
#或
person = dict({"name": "egon", ‘age‘: 20})
#或
person = dict(([‘name‘,‘苑昊‘],[‘文周‘,18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默認為None
#註意
>>> dic={}.fromkeys([‘k1‘,‘k2‘],[])
>>> dic
{‘k1‘: [], ‘k2‘: []}
>>> dic[‘k1‘].append(1)
>>> dic
{‘k1‘: [1], ‘k2‘: [1]}
字典查看
# 鍵、值、鍵值對 dic.keys() # 返回一個包含字典所有KEY的列表； dic.values() # 返回一個包含字典所有value的列表； dic.items() #返回一個包含所有（鍵，值）元祖的列表； # dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 與它們對應的非叠代方法一樣，不同的是它們返回一個叠代子，而不是一個列表； # 查看 dic[‘key‘] # 返回字典中key對應的值，若key不存在字典中，則報錯； dict.get(key, default = None) #返回字典中key對應的值，若key不存在字典中，則返回default的值（default默認為None） # 循環 for k in dic.keys() for k,v in dic.items() for k in dic #長度 len(dic)
字典增刪改
# 新增 dic[‘new_key‘] = ‘new_value‘ dic.setdefault(key, None) # 如果字典中不存在Key鍵，由 dic[key] = default 為它賦值；_ # 刪除 dic.pop(key[,default]) # 和get方法相似。如果字典中存在key，刪除並返回key對應的vuale；如果key不存在，且沒有給出default的值，則引發keyerror異常； dic.clear() # 刪除字典中的所有項或元素； # 修改 dic[‘key‘] = ‘new_value‘ # 如果key在字典中存在，‘new_value‘將會替代原來的value值 dic.update(dic2) # 將字典dic2的鍵值對添加到字典dic
| 三、基本數據類型——集合 |
集合是一個數學概念：由一個或多個確定的元素所構成的整體叫做集合。
集合中的元素有三個特征：
- 確定性（元素必須可hash）
- 互異性（去重）——將一個列表變為集合，就自動去重了
- 無序性（集合中的元素沒有先後之分），如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一個集合。
註意：集合存在的意義就在於去重和關系運算
關系運算：兩組數據間的交集、差集、並集等關系。
集合創建及關系運算
s = {1,2,3,2,4,5} # 創建集合
s = set([1,3,4,5,6]) # 轉化為集合
iphone7 = {‘alex‘,‘rain‘,‘jack‘,‘old_driver‘}
iphone8 = {‘alex‘,‘shanshan‘,‘jack‘,‘old_boy‘}
# 交集
iphone7.intersection(iphone8)
# 交集
iphone7 & iphone8
# 差集
iphone7.difference(iphone8) # iphone7有iphone8沒有的
# 差集
iphone7 - iphone8
# 並集(去重)
iphone7.union(iphone8)
# 並集
iphone8 | iphone7 # 管道符
# 對稱差集（只買了iPhone7 or iphone8的人）
iphone8.symmetric_difference(iphone7)
# 對稱差集
iphone7 ^ iphone8
包含關系
- in,not in：判斷某元素是否在集合內
- ＝＝,！＝:判斷兩個集合是否相等
兩個集合之間一般有三種關系，相交、包含、不相交。在Python中分別用下面的方法判斷：
- set.isdisjoint(s)：判斷兩個集合是不是不相交
- set.issuperset(s)：判斷集合是不是包含其他集合，等同於a>=b
- set.issubset(s)：判斷集合是不是被其他集合包含，等同於a<=b
集合的增、刪、查
‘‘‘ 單個元素的增加 : add()，add的作用類似列表中的append 對序列的增加 : update()，而update類似extend方法，update方法可以支持同時傳入多個參數： ‘‘‘ >>> a={1,2} >>> a.update([3,4],[1,2,7]) >>> a {1, 2, 3, 4, 7} >>> a.update("hello") >>> a {1, 2, 3, 4, 7, ‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘o‘} >>> a.add("hello") >>> a {1, 2, 3, 4, ‘hello‘, 7, ‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘o‘} ‘‘‘ 元素的刪除 集合刪除單個元素有兩種方法： 元素不在原集合中時： set.discard(x)不會拋出異常 set.remove(x)會拋出KeyError錯誤 >>> a={1,2,3,4} ‘‘‘ >>> a={1,2,3,4} >>> a.discard(1) >>> a {2, 3, 4} >>> a.discard(1) >>> a {2, 3, 4} >>> a.remove(1) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> KeyError: 1 ‘‘‘ pop()：由於集合是無序的，pop返回的結果不能確定，且當集合為空時調用pop會拋出KeyError錯誤， clear():清空集合 ‘‘‘ >>> a={3,"a",2.1,1} >>> a.pop() >>> a.pop() >>> a.clear() >>> a set() >>> a.pop() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> KeyError: ‘pop from an empty set‘
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