五種單例模式----來自腳本之家
本文為大家分享了Python創建單例模式的5種常用方法，供大家參考，具體內容如下
所謂單例，是指一個類的實例從始至終只能被創建一次。
方法1：
如果想使得某個類從始至終最多只有一個實例，使用__new__方法會很簡單。Python中類是通過__new__來創建實例的：
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class Singleton(object):
def __new__(cls,*args,**kwargs):
if not hasattr(cls,‘_inst‘):
cls._inst=super(Singleton,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
return cls._inst
if __name__==‘__main__‘:
class A(Singleton):
def __init__(self,s):
self.s=s
a=A(‘apple‘)
b=A(‘banana‘)
print id(a),a.s
print id(b),b.s
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結果：
29922256 banana
29922256 banana
通過__new__方法，將類的實例在創建的時候綁定到類屬性_inst上。如果cls._inst為None，說明類還未實例化，實例化並將實例綁定到cls._inst，以後每次實例化的時候都返回第一次實例化創建的實例。註意從Singleton派生子類的時候，不要重載__new__。
方法2：
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class Borg(object):
_shared_state={}
def __new__(cls,*args,**kwargs):
obj=super(Borg,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
obj.__dict__=cls._shared_state
return obj
|
將所有實例的__dict__指向同一個字典，這樣實例就共享相同的方法和屬性。對任何實例的名字屬性的設置，無論是在__init__中修改還是直接修改，所有的實例都會受到影響。不過實例的id是不同的。要保證類實例能共享屬性，但不和子類共享，註意使用cls._shared_state,而不是Borg._shared_state。
因為實例是不同的id，所以每個實例都可以做字典的key：
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if __name__==‘__main__‘:
class Example(Borg):
pass
a=Example()
b=Example()
c=Example()
adict={}
j=0
for i in a,b,c:
adict[i]=j
j+=1
for i in a,b,c:
print adict[i]
|
結果：
0
1
2
如果這種行為不是你想要的，可以為Borg類添加__eq__和__hash__方法，使其更接近於單例模式的行為：
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class Borg(object):
_shared_state={}
def __new__(cls,*args,**kwargs):
obj=super(Borg,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
obj.__dict__=cls._shared_state
return obj
def __hash__(self):
return 1
def __eq__(self,other):
try:
return self.__dict__ is other.__dict__
except:
return False
if __name__==‘__main__‘:
class Example(Borg):
pass
a=Example()
b=Example()
c=Example()
adict={}
j=0
for i in a,b,c:
adict[i]=j
j+=1
for i in a,b,c:
print adict[i]
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結果：
2
2
2
所有的實例都能當一個key使用了。
方法3
當你編寫一個類的時候，某種機制會使用類名字，基類元組，類字典來創建一個類對象。新型類中這種機制默認為type，而且這種機制是可編程的，稱為元類__metaclass__ 。
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class Singleton(type):
def __init__(self,name,bases,class_dict):
super(Singleton,self).__init__(name,bases,class_dict)
self._instance=None
def __call__(self,*args,**kwargs):
if self._instance is None:
self._instance=super(Singleton,self).__call__(*args,**kwargs)
return self._instance
if __name__==‘__main__‘:
class A(object):
__metaclass__=Singleton
a=A()
b=A()
print id(a),id(b)
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結果：
34248016 34248016
id是相同的。
例子中我們構造了一個Singleton元類，並使用__call__方法使其能夠模擬函數的行為。構造類A時，將其元類設為Singleton，那麽創建類對象A時，行為發生如下：
A=Singleton(name,bases,class_dict),A其實為Singleton類的一個實例。
創建A的實例時，A()=Singleton(name,bases,class_dict)()=Singleton(name,bases,class_dict).__call__()，這樣就將A的所有實例都指向了A的屬性_instance上，這種方法與方法1其實是相同的。
方法4
python中的模塊module在程序中只被加載一次，本身就是單例的。可以直接寫一個模塊，將你需要的方法和屬性，寫在模塊中當做函數和模塊作用域的全局變量即可，根本不需要寫類。
而且還有一些綜合模塊和類的優點的方法：
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class _singleton(object):
class ConstError(TypeError):
pass
def __setattr__(self,name,value):
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError
self.__dict__[name]=value
def __delattr__(self,name):
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError
raise NameError
import sys
sys.modules[__name__]=_singleton()
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python並不會對sys.modules進行檢查以確保他們是模塊對象，我們利用這一點將模塊綁定向一個類對象，而且以後都會綁定向同一個對象了。
將代碼存放在single.py中：
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>>> import single
>>> single.a=1
>>> single.a=2
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ConstError
>>> del single.a
ConstError
方法5：
最簡單的方法：
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class singleton(object):
pass
singleton=singleton()
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將名字singleton綁定到實例上，singleton就是它自己類的唯一對象了。
以上就是Python單例模式的實現方式詳細介紹，希望對大家的學習有所幫助。
五種單例模式----來自腳本之家