叠代器

叠代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。

叠代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

叠代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。叠代器只能往前不會後退。

凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型；

凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

Python的for循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的。

list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    #
 
 創建叠代器對象
>>> print (next(it))   # 輸出叠代器的下一個元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為生成器（generator）。

跟普通函數不同的是，生成器是一個返回叠代器的函數，只能用於叠代操作，更簡單點理解生成器就是一個叠代器。

在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。

調用一個生成器函數，返回的是一個叠代器對象。

def fib(max):
    n=0
    a=0
    b=1
    while max>n:
       yield b
       a,b=b,a+b
       n=n+1

f=fib(10)

for i in f:
    print(i)

裝飾器

裝飾器: 本質是函數, 用於裝飾其他函數, 附加一些本身所沒有的功能

原則：1.不能修改被裝飾的函數的源代碼

2.不能修改被裝飾的函數的調用方式

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print(‘in the bar‘)

def
 
 test1(func):
    start_time=time.time()
    func()    #run bar
    stop_time=time.time()
    print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))

test1(bar)
bar()

四.Python叠代器生成器和裝飾器