mysql分表分庫 ，讀寫分離
1.分表
當項目上線後，數據將會幾何級的增長，當數據很多的時候，讀取性能將會下降，更新表數據的時候也需要更新索引，所以我們需要分表，當數據量再大的時候就需要分庫了。
a.水平拆分：數據分成多個表
b.垂直拆分：字段分成多個表
c.插入/更新/刪除數據和查詢統計 MyISAM存儲引擎有一個MERGE存儲引擎，可以將多個表合成一個表，就可以進行這四種操作 InnoDB用alter able可以將變成MyISAM存儲引擎，然後使用MERGE引擎
面試題:MERGE存儲引擎將N個子表合並，那麽在數據庫中如何存儲？
答案：MERGE是將N個真實的表組成一個大表，但是實際上還是存儲的N個表
2.讀寫分離
當數據不斷增多的時候，數據庫壓力增大，可以把讀和寫分離開，讀是一些機器，寫是另一些機器，對應主從服務器，主服務器是寫操作，從服務器讀操作，可以有多個從服務器，而且大多數業務是讀操作，京東，淘寶大量瀏覽商品，是讀操作。
在主服務器寫的同時，數據同步到從服務器，保持數據的完整性（主從復制）
主從復制的原理：基於主服務器的二進制日誌（binlog）跟蹤所有的對數據庫的完整更改實現。因此，要實現主從復制，必須在主服務器上啟動二進制日誌。
主從復制是異步復制，所以有三個線程參與。主服務器一個線程（IO線程） 從服務器兩個（IO線程和SQL線程）
主從復制的過程：
1）從數據庫執行一個start slave開啟主從復制
2）從數據庫的IO線程會通過主數據庫授權的用戶請求連接主數據庫，並請求主數據庫的binlog日誌指定位置 指定的命令為change master
3）主數據庫收到IO請求，負責復制的IO線程根據請求讀取指定的binlog文件信息，返回給從數據庫IO線程，返回的信息除了日誌文件，還有本次返回的日誌內容和binlog名稱和位置，binlog名稱和位置會寫在master-info文件中
4）從數據庫獲取內容和位置（binlog），寫入到relaylog（從數據庫）中繼日誌的最末端，並將新的binlog文件名和位置記錄到Master-info文件中，方便下一次主數據庫的binlog文件日誌，指定位置從而方便定位
5）從數據庫的SQL線程實時監測本地relaylog新增內容，解析為SQL語句執行
主從復制的弊端-->延遲的解決方案：
1.定位問題-->找到延遲瓶頸（是IO壓力大-->升級硬件/換成SSD（固態硬盤））
2.單線程從relaylog執行MySQL語句延遲-->使用MySQL5.6以上版本多線程或者Tungsten第三方並行復制
3.若都不行，則直接分庫
3.分庫
很早以前是使用Cobar方案（阿裏開源但後續沒有更新）
現在是使用MyCat，他是基於Cobar，使用的是MySQL通訊協議實現了分庫，是一個代理服務器，不是普通的Web代理服務器，而是在應用服務器和後臺數據庫之間，有一個特性是無狀態，容易部署負載均衡
原理：應用服務器傳SQL語句-->路由解析轉發到不同的後臺數據庫-->結果匯總返回
集群分布式模型：
(負載均衡一般使用在：網絡優化/單點登錄/集群分布式/高並發)
MyCat把邏輯數據庫和數據表對應到真實的數據庫和數據表，因此開發者只需要關心邏輯上的相關操作就行了，遮蔽了物理差異性
MyCat影射關系圖：
MyCat工作流程;
1.應用服務器向MyCat發送SQL語句：select * from user where id in(30,31,32)
2.MyCat前端通信模塊與應用服務器通信，交給SQL解析模塊
3.SQL解析模塊解析完交給SQL路由模塊
4.SQL路由模塊id取模，余數為0，是db1，余數為1，是db2，以此類推
5.把SQL拆解為select * from user where id in (30,31,32),交給SQL執行模塊對應db1，db2，db3...
6.SQL執行模塊通過後端分別在db1，db2，db3...執行語句，返回結果到數據集合並模塊，然後返回給應用服務器
4.慢查詢分析 調參數
慢查詢：指的是執行超過一定時間SQL查詢語句，把這個記錄到慢查詢日誌，方便開發人員看日誌找問題。
主要是三個參數：long_query_time 定義慢查時間 slow_query_log 設置慢查詢開關 slow_query_log_file 設置慢查詢日誌文件路徑
配置慢查詢方法：
方法1：
set long_query_time=1;
set slow_query_log=on;
set slow_query_log_file=’/data/slow.log’;
方法2：
/etc/my.conf設置參數開啟慢查詢，使用explain命令分析SQL，輸出結果含義官方文檔有
5.其他優化總結
1.優化查詢
a.使用explain分析
b.索引對查詢速度的影響（註意like關鍵字、多列索引、OR關鍵字，見本人的另一篇文章MySQL的概述及其優化）
2.優化數據庫結構
1.分表
2.增加中間表
3.優化多表查詢
mysql分表分庫 ，讀寫分離