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[Python Study Notes]pd.read_csv()函數讀取csv文件繪圖

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>>文件: pandas讀取csv文件.py
>>作者: liu yang
>>博客: liuyang1.club
>>郵箱: [email protected]
>>博客: www.cnblogs.com/liu66blog

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義要使用的字體,防止出現中文亂碼
font=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\Deng.ttf")

# 添加索引index_col=0 設置第一列為索引
df = pd.read_csv(u‘xxxx.csv‘,encoding=‘utf-8‘,index_col=0)

# print(df)
df_plot = df.plot(kind=‘bar‘, rot=0)
# 設置標題頭
plt.title(‘學生信息‘, fontproperties=font)
# 第一個參數為數據排序,loc設置圖例位置
plt.legend(loc=1)
plt.xlabel(‘姓名‘, fontproperties=font)
plt.ylabel(‘‘, fontproperties=font)
plt.xticks(fontproperties=font)
plt.yticks([y for y in range(0, 180, 10)],fontproperties=font)
# for x,y,z in zip(df.get(‘Height‘)):
# plt.text(-0.2,df.get("Height")[0],‘%.0f‘%df.get("Height")[0], ha=‘center‘, va=‘bottom‘)
# plt.text(0,df.get("Score")[0],‘%.0f‘%df.get("Score")[0], ha=‘center‘, va=‘bottom‘)
# plt.text(0.15,df.get("Age")[0],‘%.0f‘%df.get("Age")[0], ha=‘center‘, va=‘bottom‘)
# df.to_csv(‘數據.csv‘,encoding=‘utf-8‘)
# 顯示
plt.show()

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