三、kafka安裝配置
阿新 • • 發佈：2018-03-07
取數 自我保護 ash cti 條件 hostname 寫入 數據 這也
config/server.properties
| broker.id | 0 | 每一個broker在集群中的唯一表示，要求是正數。當該服務器的IP地址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況 |
| log.dirs | /data/kafka-logs | kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2 |
| port | 9092 | broker server服務端口 |
| message.max.bytes | 6525000 | 表示消息體的最大大小，單位是字節 |
| num.network.threads | 4 | broker處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改 |
| num.io.threads | 8 | broker處理磁盤IO的線程數，數值應該大於你的硬盤數 |
| background.threads | 4 | 一些後臺任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改 |
| queued.max.requests | 500 | 等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麽會停止接受外部消息，應該是一種自我保護機制 |
| host.name | broker的主機地址，若是設置了，那麽會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，並將其中之一發送到ZK，一般不設置 | |
| socket.send.buffer.bytes | 100*1024 |
socket的發送緩沖區，socket的調優參數SO_SNDBUFF |
| socket.receive.buffer.bytes | 100*1024 |
socket的接受緩沖區，socket的調優參數SO_RCVBUFF |
| socket.request.max.bytes | 100*1024*1024 |
socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.segment.bytes | 1024*1024*1024 |
topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.roll.hours | 24*7 |
這個參數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment會被 topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.cleanup.policy | delete | 日誌清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期數據的處理，或是日誌文件達到限制的額度，會被 topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.retention.minutes |
60*24 #一天後刪除 |
數據存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
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| log.retention.bytes | -1 | topic每個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 = 分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.retention.check.interval.ms | 5minutes | 文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略 |
| log.cleaner.enable | false | 是否開啟日誌壓縮 |
| log.cleaner.threads | 2 | 日誌壓縮運行的線程數 |
| log.cleaner.io.max.bytes.per.second | None | 日誌壓縮時候處理的最大大小 |
| log.cleaner.dedupe.buffer.size | 500*1024*1024 |
日誌壓縮去重時候的緩存空間，在空間允許的情況下，越大越好 |
| log.cleaner.io.buffer.size | 512*1024 |
日誌清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改 |
| log.cleaner.io.buffer.load.factor | 0.9 | 日誌清理中hash表的擴大因子一般不需要修改 |
| log.cleaner.backoff.ms | 15000 | 檢查是否處罰日誌清理的間隔 |
| log.cleaner.min.cleanable.ratio | 0.5 | 日誌清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.cleaner.delete.retention.ms | 1day | 對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮後的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.index.size.max.bytes | 10*1024*1024 |
對於segment日誌的索引文件大小限制，會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
| log.index.interval.bytes | 4096 | 當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內存，一般情況下不需要搭理這個參數 |
| log.flush.interval.messages | None | log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數據可靠性"的必要手段,所以此參數的設置,需要在"數據可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失. |
| log.flush.scheduler.interval.ms | 3000 | 檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔 |
| log.flush.interval.ms | None | 僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發. |
| log.delete.delay.ms | 60000 | 文件在索引中清除後保留的時間一般不需要去修改 |
| log.flush.offset.checkpoint.interval.ms | 60000 | 控制上次固化硬盤的時間點，以便於數據恢復一般不需要去修改 |
| auto.create.topics.enable | true | 是否允許自動創建topic，若是false，就需要通過命令創建topic |
default.replication.factor |
1 | 是否允許自動創建topic，若是false，就需要通過命令創建topic |
| num.partitions | 1 | 每個topic的分區個數，若是在topic創建時候沒有指定的話會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
以下是kafka中Leader,replicas配置參數
| controller.socket.timeout.ms | 30000 | partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間 |
| controller.message.queue.size | 10 | partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸 |
| replica.lag.time.max.ms | 10000 | replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中 |
| replica.lag.max.messages | 4000 |
如果follower落後與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因為網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯後
##如果消息之後太多,leader將認為此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移
##到其他follower中.
##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
|
| replica.socket.timeout.ms | 30*1000 |
follower與leader之間的socket超時時間 |
| replica.socket.receive.buffer.bytes | 64*1024 |
leader復制時候的socket緩存大小 |
| replica.fetch.max.bytes | 1024*1024 |
replicas每次獲取數據的最大大小 |
| replica.fetch.wait.max.ms | 500 | replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試 |
| replica.fetch.min.bytes | 1 | fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件 |
num.replica.fetchers |
1 | leader進行復制的線程數，增大這個數值會增加follower的IO |
| replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms | 5000 | 每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率 |
| controlled.shutdown.enable | false | 是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker |
| controlled.shutdown.max.retries | 3 | 控制器關閉的嘗試次數 |
| controlled.shutdown.retry.backoff.ms | 5000 | 每次關閉嘗試的時間間隔 |
| leader.imbalance.per.broker.percentage | 10 | leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡 |
| leader.imbalance.check.interval.seconds | 300 | 檢查leader是否不平衡的時間間隔 |
| offset.metadata.max.bytes | 客戶端保留offset信息的最大空間大小 |
kafka中zookeeper參數配置
| zookeeper.connect | localhost:2181 |
zookeeper集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
| zookeeper.session.timeout.ms | 6000 | ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那麽認為已經死了，不易過大 |
| zookeeper.connection.timeout.ms | 6000 | ZooKeeper的連接超時時間 |
| zookeeper.sync.time.ms | 2000 |
三、kafka安裝配置