使用zipkin做分布式鏈路監控
Zipkin 為一個分布式的調用鏈跟蹤系統( distributed tracing system ) ,設計來源於 google dapper paper
官方網站 http://zipkin.io/
快速入門
安裝方式一：使用zipkin官方提供的jar啟動服務
zipkin官方提供了一個現成的使用springboot寫的zipkin服務端，客戶端的鏈路監控報告可以通過多種方式（下文會講解具體的方式）向服務端發送報告。
系統需要安裝java8
下載地址 https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec
查看源碼可知其有4種持久化方式，本文選擇使用最熟悉的mysql持久化鏈路調用信息。
首先建立數據庫：
默認情況下 zipkin 運行時數據保存在內存中，重啟數據會丟失
數據庫腳本下載 (https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql)
查看與mysql storage相關的配置
@ConfigurationProperties("zipkin.storage.mysql")
public class ZipkinMySQLStorageProperties implements Serializable { // for Spark jobs
private String host = "localhost";
private int port = 3306;
private String username;
private String password;
private String db = "zipkin";
private int maxActive = 10;
private boolean useSsl;
...
}
所以，我們使用mysql作為持久化策略，啟動服務端的腳本也就有了
java -server -jar zipkin-server-1.26.0-exec.jar --zipkin.storage.type=mysql --zipkin.storage.mysql.host=localhost --zipkin.storage.mysql.port=3306 --zipkin.storage.mysql.username=root --zipkin.storage.mysql.password=root --zipkin.storage.mysql.db=zipkin
springcloud官方按照傳輸方式分成了三種啟動服務端的方式：Sleuth with Zipkin via HTTP，Sleuth with Zipkin via Spring Cloud Stream，Spring Cloud Sleuth Stream Zipkin Collector。只需要添加相應的依賴，之後配置相應的註解，如@EnableZipkinStreamServer即可。具體配置參考官方文檔：
（http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-sleuth/1.2.1.RELEASE/#_adding_to_the_project）
項目中，我們使用第一種作為服務端的啟動方式，使用mysql作為持久化方案
被監控項目配置
application.properties
spring:
zipkin:
#服務端地址
base-url: http://10.19.52.11:9411
#本項目服務名
service:
name: ${spring.application.name}
sleuth:
#監控開關
enabled: true
#采樣率
sampler:
percentage: 1
springboot對zipkin的自動配置可以使得所有RequestMapping匹配到的endpoints得到監控，以及強化了restTemplate，對其加了一層攔截器，使得由他發起的http請求也同樣被監控。
motan rpc調用監控
Motan通過filter的SPI擴展機制支持OpenTracing，可以支持任何實現了OpenTracing標準的trace實現。使用OpenTracing需要以下步驟。
1.引入filter-opentracing擴展
<dependency>
<groupId>com.weibo</groupId>
<artifactId>filter-opentracing</artifactId>
<version>release</version>
</dependency>
2.如果第三方trace工具聲明了io.opentracing.Tracer的SPI擴展，直接引入第三方trace的jar包即可。如果第三方沒有聲明，則轉第三步。
3.自定義一個TracerFactory實現TracerFactory接口，通過getTracer()來獲取不同tracer實現。設置OpenTracingContext的tracerFactory為自定義的TracerFactory即可。
項目中的具體配置：
MotanConfig.java
@Bean(name = "motanServerBasicConfig")
public BasicServiceConfigBean baseServiceConfig(@Value("${spring.sleuth.enabled:false}") Boolean tracing
) {
BasicServiceConfigBean config = new BasicServiceConfigBean();
...
if(tracing){
config.setFilter("sleuth-tracing");
}
...
return config;
}
@Bean
SleuthTracingContext sleuthTracingContext(@Autowired(required = false) org.springframework.cloud.sleuth.Tracer tracer){
SleuthTracingContext context = new SleuthTracingContext();
context.setTracerFactory(new SleuthTracerFactory() {@Override
br/>@Override
return tracer;
}
});
return context;
}數據查詢
具體的服務就不列出來了，為了演示依賴關系，service1使用restTemplate調用了service2,service2調用了service3，service4。
還有一些現成的motan調用
find a trace
當應用正常啟動後，可以通過 http://10.19.52.11:9411 查看管理端
項目已經成功被監控
Dependencies
motan依賴樹：
http依賴樹：
java架構、java高級開發、nginx、dubbo、java分布式架構、redis、jvm、多線程、java網絡編程、netty、kafka、spring，Mybatis，高可用，高性能
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使用zipkin做分布式鏈路監控