DDT的使用

DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data（直接輸入測試數據），file_data（可以從json或者yaml中獲取測試數據）

只有yaml和yml結尾的文件以yaml形式上傳，其他情況下默認為json

通常情況下，data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例，如果data中含有多個數據，以元組，列表，字典等數據，需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用unpack分解數據

@data(a,b)

那麽a和b各運行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果沒有unpack，那麽[a,b]當成一個參數傳入用例運行

如果有unpack，那麽[a,b]被分解開，按照用例中的兩個參數傳遞

@file_data(filename)

對於json的文件，每一個json元素按照一個用例運行，可以依照python分解元組，列表或者字典的方式分解傳入

import ddt,requests
import unittest,BeautifulReport


#參數化，一次執行多條用例，傳入不同的值
@ddt.ddt
class MyCase(unittest.TestCase):
    # @ddt.data(1,2,3)# 1、函數參數是一個，同時執行3條用例
    # def testa(self,num):
    #     self.assertTrue(num>2)
 


    @ddt.data([8,2],[1,3],[5,4],[6,4])# 2、函數參數是多個，同時執行3條用例
    @ddt.unpack #多個參數，有unpack,[8,2]作為兩個參數傳遞
    def testb(self,num,num2):
        self.assertTrue(num > num2)
    # def testc(self,num): #不加unpack時，[8,2]不分解，作為一個參數傳遞
    #     print(num)
    #     print(‘w‘)


    # @ddt.file_data(‘login.yml‘)
 

    # @ddt.unpack
    # def test_run(self,**kwargs):#返回 file_data對應文檔中的值，以list的形式，lisg每個元素的值是字典
    #     print(‘這個是kwargs。。。。‘,kwargs)
    #     ‘‘‘
    #     {‘method‘: ‘post‘, ‘data‘: {‘passwd‘: ‘aA123456‘, ‘username‘: ‘‘}, ‘check‘: [‘sign‘, ‘userId‘],
    #      ‘url‘: ‘‘, ‘header‘: {‘content_type‘: ‘application/json‘}}
    #      ‘‘‘
    #     method = kwargs.get(‘method‘)
    #     url = kwargs.get(‘url‘)
    #     data = kwargs.get(‘data‘,{})
    #     header = kwargs.get(‘header‘,{})#如果沒有的話，默認{}
    #     is_json = kwargs.get(‘is_json‘,0)#如果沒有的話，默認0
    #     cookie = kwargs.get(‘cookie‘,{})#如果沒有的話，默認{}
    #     check = kwargs.get(‘check‘,{})#如果沒有的話，默認{}
    #     if method == ‘post‘:
    #         if is_json:
    #             r = requests.post(url,json= data,headers =header,cookies= cookie)
    #         else:
    #             r = requests.post(url,data= data,headers =header,cookies= cookie)
    #             print(r.text)
    #     else:
    #         requests.get(url,params=data,headers=header,cookies= cookie)#params把url拼到請求裏面
    #     self.assertEqual(check.get(‘error_code‘),r.json().get(‘error_code‘)) #只判斷error_code
    #     # for c in check:#第二種判斷結果的方法，核對結果中是否有參數值
    #     #     print(c)
    #     #     self.assertIn(c,r.text)
    #
    #     # for c in check:#第三種判斷方式，判斷請求結果中每個key的值是否等於check中每個key的值
    #     #     for k, v in c.items():
    #     #         self.assertEqual(r.json().get(k), v)


if __name__ == ‘__main__‘:
    unittest.main()
    # suite = unittest.TestSuite()
    # suite.addTests(unittest.makeSuite(MyCase))
    # result_html = BeautifulReport.BeautifulReport(suite)
    # result_html.report(filename=‘測試報告‘, description=‘描述‘, log_path=‘.‘)

【python】學習筆記10-ddt數據驅動