本文介紹了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余備份集合的MongoDB服務，從容器對CI和CD引發的改變入手，討論了容器技術對MongoDB帶來的挑戰和機會，然後實戰如何部署一套穩定的MongoDB服務，非常的幹貨

介紹

想嘗試在筆記本電腦上運行MongoDB麽？希望通過執行一個簡單的命令，然後就有一個輕量級、自組織的沙盒麽？並可再通過一條命令就可以移除所有的痕跡麽？

需要在多個環境中運行相同的應用程序棧？創建自己的容器鏡像，使得開發、測試、操作和支持團隊啟動一份完全相同的環境。

容器正在改變整個軟件生命周期；它覆蓋了從最初的技術試驗到通過開發、測試、部署和支持的概念證明。

閱讀微服務：容器和編排白皮書

編排工具管理者多個容器如何創建、升級和高可用。編排同樣管理著容器如何連接，並利用多個微服務容器創建穩定的應用服務。

豐富的功能、簡單的工具、強大的API讓容器和編排得到DevOps團隊的青睞。DevOps工程師將它們整合到持續集成（CI）和持續交付（CD）工作流中。

本篇文章將探索你在嘗試運行和編排MongoDB容器時遇到的問題，並描述如何克服這些問題。

對於MongoDB的思考

采用容器和編排運行MongoDB帶來了一些新的思考：

• MongoDB數據庫節點是有狀態的。若一個容器掛了，並且被重新編排，數據丟失是不能接受的（雖然它可以從其他節點中恢復數據，但是很費時）。為解決這個問題，Kubernetes中的卷抽象（Volume abstraction）特性將用於映射MongoDB數據文件夾到一個持久化地址，避免容器的失敗或重編排。

• 同一組MongoDB數據庫備份節點之間需要通信，即使是在重編排之後。同一冗余備份集合的節點必須知道全部其他節點的地址，但是當某個容器重編排之後，它的IP地址會變化。例如，所有Kubernetes內的容器共享一個IP地址，當pod被重編排之後這個地址就會改變。在Kubernetes中，這個問題可以通過聯系Kubernetes服務與MongoDB節點來解決，采用Kubernetes的DNS服務提供主機名給重編排之後的服務。

• 一旦每個獨立的MongoDB節點（每個節點在單獨容器中）啟動起來，備份集合必須初始化，並把每個節點加入進來。這需要編排工具提供額外的邏輯。特別是備份集合中只有一個MongoDB節點時，必須執行rs.initiate和rs.add命令。

• 如果編排框架提供自動化重編排容器功能(如Kubernetes的特性)，那麽這可以提高MongoDB的容災性，節點會在掛掉之後自動重新創建，恢復到完整冗余水平且不需要人工幹預。

• 當編排框架掌控所有容器的狀態時，它並不管理容器內的應用或者備份數據。這就意味著采用一個有效的管理和備份方案很重要，如MongoDB Cloud Manager，包括MongoDB Enterprise Advanced和MongoDB Professional兩部分。考慮到需要創建鏡像，可采用你傾向的MongoDB版本和MongoDB Automation Agent。

利用Docker和Kubernetes實現MongoDB冗余備份

如前一節所述，MongoDB這類分布式數據庫在利用編排框架（如Kubernetes）進行部署時需要額外考慮。本節將對這部分細節進行分析，並介紹如何實現。

首先，我們在一個單獨的Kubernetes集群（同一個數據中心內，並不存在物理上的冗余備份）中創建整個MongoDB冗余集合。如果跨多個數據中心進行創建，其步驟也差異不大，後續將會介紹。

備份中的每個成員都運行在獨自的pod中，只暴露其ip地址和端口。固定的IP地址對於外部應用和其他冗余備份節點非常重要，它決定了哪些pod將被重新部署。

下圖展示了其中一個pod與關聯的冗余控制器和服務的關系。

深入這些配置中描述的資源，內容如下：

• 啟動核心節點mongo-node1。該節點包括了一個叫做的mongo的鏡像，來源於[Docker Hub]，其暴露27107端口。

• Kubernetes的卷特性用於映射/data/db文件夾到持久化目錄mongo-persistent-storage1；該目錄為Google Cloud上創建的目錄映射mongodb-disk1，用於持久化MongoDB的數據。

• 容器由pod進行管理，標記為mongo-node，同時對rod提供一個隨機生成的名字。

• 冗余控制器命名為mongo-rc1，用於確保mongo-node1的實例一直處於運行中。

• 負載均衡服務命名為mongo-svc-a用27017暴露端口。該服務通過pod的標簽匹配正確的服務到對應的pod上，對外暴露的ip和端口給應用程序使用，同時用於冗余備份集合中各節點的通信。雖然每個容器擁有內部ip，但是當容器被重啟或者移動之後它們會變更，因此不能用於冗余備份集合之間的通信。

下圖展示了冗余備份及中的另一個成員信息：

90%的配置是相同的，只有幾處不同：

• 硬盤和卷的名字必須是唯一的，於是采用mongodb-disk2和mongo-persisitent-storage2。

• Pod分配到jane實例，同時節點命名為mongo-node2，用於區分新服務與圖1中的Pod

• 冗余控制命名為mongo-rc2

• 服務命名為mongo-svc-b，並獲取一個不同的外部IP地址（本例子中，Kubernets分配為104.1.4.5）

第三個冗余備份成員的配置仿照上述的模式進行，下圖展示了完整的冗余配置集合：

註意，即使配置如圖3一樣，在一個三個或者多個節點的Kubernetes集群上，Kubernetes可能會調度兩個或者多個MongoDB冗余備份成員在同一個宿主機上。這是因為Kubernetes將三個pod視為三個獨立的服務。

為了增加冗余，需要創建一個額外的headless服務。該服務不具備提供外部服務的能力，甚至沒有外部IP地址，但是它用於通知Kubernetes這三個MongoDB Pod是屬於同一個服務，於是Kubernetes會將它們調度在不同的節點上。

具體的配置文件和相關操作命令可以從啟動微服務：容器&調度說明白皮書中找到。其中包含了三個特殊的步驟確保合並三個MongoDB到一個功能中，即本文中描述的冗余備份。

多個可用區域MongoDB冗余集合

所有冗余部件均運行在同一個GCE集群上時具有很高的風險，在同一個zone的集群也一樣。如果發生一個重大事件導致可用zone離線，那麽MongoDB冗余集合也就不可用。如果需要地理上的冗余備份，那麽三個pod需要運行在不同的zone內。

只需要很少的改動就可以創建這樣一個冗余備份集合。每一個集群需要獨自的Kubernetes YAML文件來定義pod、冗余控制器和服務。然後，就可以完成一個zone的集群創建、持久化存儲和MongoDB節點。

下圖展示了運行在不同zone上的冗余結合：

推薦一個交流學習群：685167672 裏面會分享一些資深架構師錄制的視頻錄像：有Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高並發、高性能、分布式、微服務架構的原理，JVM性能優化這些成為架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源，目前受益良多：

大神教你輕松玩轉Docker和Kubernetes中如何運行MongoDB微服務