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Django之跨表查詢及添加記錄

可調用對象 vaule logger 而且 setting prim auth exist reat

一:創建表

書籍模型: 書籍有書名和出版日期,一本書可能會有多個作者,一個作者也可以寫多本書,所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);

     一本書只應該由一個出版商出版,所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。

創建一對一的關系:OneToOne("要綁定關系的表名")

創建一對多的關系:ForeignKey("要綁定關系的表名")

創建多對多的關系:ManyToMany("要綁定關系的表名") 會自動創建第三張表

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)  #
自增id(可以不寫,默認會有自增id) title = models.CharField(max_length=32) publishDdata = models.DateField() # 出版日期 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位,保留兩位小數 #一個出版社有多本書,關聯字段要寫在多的一方 # 不用命名為publish_id,因為django為我們自動就加上了_id publish = models.ForeignKey("Publish")
#foreignkey(表名)建立的一對多關系
# publish是實例對象關聯的出版社對象 authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多對多的關系 def __str__(self): #__str__方法使用來吧對象轉換成字符串的,你返回啥內容就打印啥 return self.title class Publish(models.Model): #不寫id的時候數據庫會自動給你增加自增id name =models.CharField(max_length=32) addr
= models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() class AuthorDeital(models.Model): tel = models.IntegerField() addr = models.CharField(max_length=32) author = models.OneToOneField("Author") #建立的一對一的關系

註意:臨時添加的字段,首先你得考慮之前的數據有沒有。設置一個默認值。

    wordNum = models.IntegerField(default=0

通過logging可以查看翻譯成的sql語句

LOGGING = {
    version: 1,
    disable_existing_loggers: False,
    handlers: {
        console:{
            level:DEBUG,
            class:logging.StreamHandler,
        },
    },
    loggers: {
        django.db.backends: {
            handlers: [console],
            propagate: True,
            level:DEBUG,
        },
    }
}  

註意事項:

1、 表的名稱myapp_modelName,是根據 模型中的元數據自動生成的,也可以覆寫為別的名稱  

2、id 字段是自動添加的

3、對於外鍵字段,Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名

4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式,要註意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

5、定義好模型之後,你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置,在其中添加models.py所在應用的名稱。

6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL),你可以賦給它空值 None 。

字段選項

每個字段有一些特有的參數,例如,CharField需要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於所有字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義,這裏我們只簡單介紹一些最常用的:

1)null

如果為True,Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.

(1)blank

如果為True,該字段允許不填。默認為False。
要註意,這與 null 不同。null純粹是數據庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。
如果一個字段的blank=True,表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False,該字段就是必填的。

(2)default

字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ,每有新對象被創建它都會被調用。

(3)primary_key

如果為True,那麽這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True,
Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵,所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為,
否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。

(4)unique

如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的

(5)choices
由二元組組成的一個可叠代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ,
默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 這是一個關於 choices 列表的例子: YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES
= ( (FR, Freshman), (SO, Sophomore), (JR, Junior), (SR, Senior), (GR, Graduate), ) 每個元組中的第一個元素,是存儲在數據庫中的值;第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。
在一個給定的 model 類的實例中,想得到某個 choices 字段的顯示值,就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如:
from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (S, Small), (M, Medium), (L, Large), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size L >>> p.get_shirt_size_display() Large

一旦你建立好數據模型之後,django會自動生成一套數據庫抽象的API,可以讓你執行關於表記錄的增刪改查的操作。

二、添加記錄

一對多添加記錄:

  # 一對多的添加
    # 方式一:如果是這樣直接指定publish_id字段去添加值,前提是你的主表裏面必須有數據
    # 主表:沒有被關聯的(因為book表是要依賴於publish這個表的)也就是publish表
    # 子表:關聯的表
    models.Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
    # 方式二:推薦
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    print(pub_obj)
    models.Book.objects.create(title = "簡愛",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)

    # 方式三:save
    pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一個的時候用get,拿到的直接就是一個對象
    bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
    bookObj.save()

多對多添加記錄:

  書和作者是多對多的關系:一個書可以有多個作者,一個作者可以出版多本書

  步驟:先找到書對象

     再找到需要的作者對象

     給書對象綁定作者對象(用add方法),也就是綁定多對多的關系

# 多對多的添加的兩種方式
    # 方式一:
    # 先創建一本書:
    pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="萬能出版社").first()
    book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲瓏",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
    # #通過作者的名字django默認找到id
    haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
    egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]
    xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0]
    # 綁定多對多的關系、
    book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)

    # 方式二=========,查出所有的作者
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="萬能出版社").first()
    book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲瓏", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
    authers = models.Author.objects.all()
    # #綁定多對多關系
    book_obj.authorlist.add(*authers)

解除綁定:remove: # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])

    # 解除多對多的關系(remove)
    book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲瓏").last() #找到書對象
    authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3)  #找到符合條件的作者對象
    book_obj.authorlist.remove(*authers) #因為清除的是多條,得加個*

清除綁定:clear” #清空被關聯對象集合。

    # 清除關系方法(clear)
    book_obj= models.Book.objects.filter(title="紅樓夢")
    for book_obj_item in book_obj:#把所有紅樓夢的都給清空了
        book_obj_item.authorlist.clear()
   

總結:remove和clear的區別
  remove:得吧你要清除的數據篩選出來,然後移除
  clear:不用查,直接就把數據都清空了。
  各有應用場景

三、基於對象的查詢記錄(相當於sql語句的where子查詢)

一對一查詢記錄:author和authordetile是一對一的關系

正向查詢(按字段author

反向查詢(按表名authordeital):因為是一對一的關系了,就不用_set了。

 # 一對一的查詢
    # 正向查詢:手機號為13245的作者的姓名
    deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
    print(deital_obj.author.name)
    # 反向查詢:查詢egon的手機號
    egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
    print(egon_obj.authordeital.tel)

一對多查詢記錄:

正向查詢(按字段:publish):

反向查詢(按表名:book_set):

 # 正向查詢:查詢真正的勇士這本書的出版社的地址
    book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0]  # 找對象
    print("======", book_obj.publish)  # 拿到的是關聯出版社的對象
    print(book_obj.publish.addr)
  # 反向查詢:查詢人民出版社出版過的所有的書的價格和名字
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
    print(book_dic)
    print(book_dic["price"])
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一個對象,不過get只能查看有一條記錄的 book_list=publish.book_set.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
註意這裏用for循環或是用values,vauleslist都是可以的。

多對多查詢記錄:

正向查詢(按字段authorlist)

反向查詢(按表名book_set)

 # 多對多的查詢
    # 正向查詢:查詢追風箏的人的這本書的所有的作者的姓名和年齡
    book_obj = models.Book.objects.filter(title="紅樓夢")[0]
    print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age"))  # 這本書關聯的所有作者對象的集合
    # 反向查詢:查詢作者是haiyan的這個人出了哪幾本書的信息
    haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
    print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title)  # 與該作者關聯的所有書對象的集合
    return HttpResponse("ok")

你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如,如果 Article model 中做一下更改: publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘),那麽接下來就會如我們看到這般:

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
 
   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
   book_list=publish.bookList.all()  # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

四、基於雙下劃線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系,它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢,就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱,直到最終鏈接到你想要的 model 為止。(相當於用sql語句用join連接的方式,可以在settings裏面設置,可查看sql語句)

一對多查詢:

練習1、查詢人民出版社出版過的所有的書的價格和名字

# 基於雙下劃線的方式查詢1================一對多
    # 第一種查法
    ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
    print(ret)
    # 第二種查法
    ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
    print(ret2)

練習2、查詢linux這本書的出版社的地址:filer先過濾,,values顯示要求的字段

    第一種查法
    ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
    print(ret)
    第二種查法
    ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
    print(ret2)

多對多查詢:

練習1、查詢egon出過的所有書的名字

#方式一    
ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title") print(ret)
#方式二:兩種方式也就是邏輯不一樣 ret2
= models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title") print(ret2)

練習2、查詢手機號以151開頭的作者出版過的所有書的名稱以及出版社的名稱

    # 方式一:
    author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
    print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
    # 方式二:
    ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
    print(ret)

五、聚合查詢與分組查詢(很重要!!!)

聚合查詢:aggregate(*args, **kwargs),只對一個組進行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查詢所有圖書的平均價格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))

aggregate()QuerySet 的一個終止子句(也就是返回的不再是一個QuerySet集合的時候),意思是說,它返回一個包含一些鍵值對的字典鍵的名稱是聚合值的標識符,值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱,可以向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查詢所有圖書的平均價格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))

如果你希望生成不止一個聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以,如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值,可以這樣查詢:

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的結果是: {‘price__avg‘: 174.33333333333334, ‘price__max‘: Decimal(‘366.00‘), ‘price__min‘: Decimal(‘12.00‘)}

分組查詢 :annotate():為QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的匯總值。

是對分組完之後的結果進行的聚合

1、統計每一本書的作者個數

    # 方式一:
    print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
    # 方式二:
    booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
    for book_obj in booklist:
        print(book_obj.title,book_obj.authorNum)

2、統計每一個出版社最便宜的書

    # 2、統計每一個出版社的最便宜的書
    # 方式一:
    print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min(price)))  註意:values內的字段即group by的字段,,也就是分組條件
    # 方式二:
    print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
    # 方式三
    publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
    for publish_obj in publishlist:
        print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)
3、統計每一本以py開頭的書籍的作者個數:
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))
4、統計不止一個作者的圖書:
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count(authorlist__name)).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
5、根據一本圖書作者數量的多少對查詢集QuerySet進行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))

6、查詢各個作者出的書的總價格:

# 方式一
    print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
 # 方式二
    print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum")

六、F查詢與Q查詢

F查詢

1、查看評論數大於閱讀數的書
 from django.db.models import F,Q
 print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函數,比如將id大於1的所有的書的價格漲價100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))

3、Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。
# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
    models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(keepNum)*2)

Q查詢:

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢(例如OR 語句),你可以使用Q

1、查詢id大於1並且評論數大於100的書

 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查詢評論數大於100或者閱讀數小於200的書
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 對象可以使用&| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時,它產生一個新的Q 對象。
3、查詢年份等於2017年或者價格大於200的書
 print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))

4、查詢年份不是2017年或者價格大於200的書
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))

註意:

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數(關鍵字參數或Q 對象)都將"AND”在一起。但是,如果出現Q 對象,它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如:

    bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )


Django之跨表查詢及添加記錄