在微服務架構中，存在著那麽多的服務單元，若一個單元出現故障，就會因依賴關系形成故障蔓延，最終導致整個系統的癱瘓，這樣的架構相較傳統架構就更加的不穩定。為了解決這樣的問題，因此產生了斷路器模式。

什麽是斷路器

　　斷路器模式源於Martin Fowler的Circuit Breaker一文。“斷路器”本身是一種開關裝置，用於在電路上保護線路過載，當線路中有電器發生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發生過載、發熱、甚至起火等嚴重後果。

　　在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發生故障（類似用電器發生短路）之後，通過斷路器的故障監控（類似熔斷保險絲），向調用方返回一個錯誤響應，而不是長時間的等待。這樣就不會使得線程因調用故障服務被長時間占用不釋放，避免了故障在分布式系統中的蔓延。

Netflix Hystrix

　　在Spring Cloud中使用了Hystrix 來實現斷路器的功能。Hystrix是Netflix開源的微服務框架套件之一，該框架目標在於通過控制那些訪問遠程系統、服務和第三方庫的節點，從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。Hystrix具備擁有回退機制和斷路器功能的線程和信號隔離，請求緩存和請求打包，以及監控和配置等功能。

　　接下來我們就以一個簡單的例子，介紹一下Spring cloud Hystrix的使用

　　首先在工程中添加spring cloud hystrix的依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

　　在工程的啟動類中加入@EnableCircuitBreaker開啟熔斷器功能

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class Application {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(Application.
 
class,args);
    }
}

　　這裏也可以使用SpringCloud對應的@SpringCloudApplication註解來修飾啟動類，從代碼可以看到，該註解包含了其他的三個註解，也就以為著一個標準的SpringCloud程序包含著服務發現和熔斷機制。

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public @interface SpringCloudApplication {
}

　　新增ComputeService類，在使用ribbon消費服務的函數上增加@HystrixCommand註解來指定回調方法

@Service
public class ComputeService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "addServiceFallback")
    public String addService(){
        return restTemplate.getForEntity("http://COMPUTE-SERVICE/add?a=10&b=20", String.class).getBody();
    }

    public String addServiceFallback() {
        return "error";
    }
}

　　提供rest接口的Controller改為調用ComputeService的addService

@RestController
public class ConsumerController {

    @Autowired
    private ComputeService computeService;

    @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET)
    public String add() {
        return computeService.addService();
    }

}

　　驗證斷路器的回調

• 依次啟動eureka-server、compute-service、eureka-ribbon工程
• 訪問http://localhost:1111/可以看到註冊中心的狀態
• 訪問http://localhost:3333/add，頁面顯示：30
• 關閉compute-service服務後再訪問http://localhost:3333/add，頁面顯示：error

Feign使用Hystrix

　　註意這裏說的是“使用”，沒有錯，我們不需要在Feigh工程中引入Hystix，Feign中已經依賴了Hystrix，我們可以在未做任何改造前，嘗試下面你的操作：

• 依次啟動eureka-server、compute-service、eureka-feign工程
• 訪問http://localhost:1111/可以看到註冊中心的狀態
• 訪問http://localhost:3333/add，調用eureka-feign的服務，該服務會去調用compute-service的服務，計算出10+20的值，頁面顯示30
• 關閉compute-service服務，訪問http://localhost:3333/add，我們獲得了下面的報錯信息

Whitelabel Error Page

This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallback.

Sat Jun 25 22:10:05 CST 2016
There was an unexpected error (type=Internal Server Error, status=500).
add timed-out and no fallback available.

　　如果您夠仔細，會發現與在ribbon中的報錯是不同的，看到add timed-out and no fallback available這句，或許您已經猜到什麽，看看我們的控制臺，可以看到報錯信息來自hystrix-core-1.5.2.jar，所以在這個工程中，我們要學習的就是如何使用Feign中集成的Hystrix。

　　使用@FeignClient註解中的fallback屬性指定回調類

@FeignClient(value = "compute-service", fallback = ComputeClientHystrix.class)
public interface ComputeClient {

    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/add")
    Integer add(@RequestParam(value = "a") Integer a, @RequestParam(value = "b") Integer b);

}　　

　　創建回調類ComputeClientHystrix，實現@FeignClient的接口，此時實現的方法就是對應@FeignClient接口中映射的fallback函數。

@Component
public class ComputeClientHystrix implements ComputeClient {

    @Override
    public Integer add(@RequestParam(value = "a") Integer a, @RequestParam(value = "b") Integer b) {
        return -9999;
    }

}

　　再用之前的方法驗證一下，是否在compute-service服務不可用的情況下，頁面返回了-9999。

Spring Cloud斷路器Hystrix