1.安裝anaconda

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針對自己的操作系統，在下載鏈接->應用軟件->conda中選擇合適版本。安裝方式較為簡單，就不在詳細介紹。
windows系統安裝過程中需要註意，勾選將軟件添加至windows路徑（也可以手動添加，即在環境變量path中將conda.exe的文件路徑添加進去），這樣做是為了cmd命令可以運行conda命令。

2.conda list(查看當前環境下已經安裝的包)

安裝完畢之後，通過<conda list>查看在conda中已經安裝的包，會顯示__包的名字__和__版本__

3.conda創建一個隔離的Python環境

有兩種方法：

conda create -name env package-name(創建環境)
在程序開始菜單中打開anaconda Navigator，通過GUI界面創建新的環境

4.conda env list

查看當前已經建立的環境的列表(或者可以直接在Navigator的GUI界面中查看環境列表)

5.activate env_name (激活環境)

使用該命令，可以激活創建環境

6.在激活的某個環境中查看已經建立的依賴庫，並且添加(安裝)需要的依賴庫

• <conda list> (查看已經安裝的庫)
• conda install packagename (安裝某個庫)

• 例如安裝 pyreadline(一個基於jupyter的Python代碼自動補全庫，推薦)
  <conda install pyreadline>

  7.導出某個環境用於共享

  針對使用anaconda的用戶

• 將當前環境中的配置情況(庫的安裝情況)導出成yaml格式(建議在共享Python工程時提供該文件，使得同伴使用的時候可以之間通過下一條命令就可以配置好當前環境)
  <conda env export > env_name.yaml>

• 通過外部導入配置當前環境
  <conda env update -f=path/env_name.yaml>

  針對不使用anaconda的用戶

  <pip freeze > env_name.txt>
<+pip install -r path/env_name.txt>

  8.conda env remove -name env_name (刪除環境)

  9.強烈建議安裝的包

• jupyter notebook 點擊查看jupyter notebook介紹
  <conda install jupyter notebook>
• 自動關聯環境依賴包(基於jupyter notebook)
  <conda install nb_conda>

• 代碼自動補全包(基於jupyter notebook)
  < conda install pyreadline>
  參考：more

anaconda管理多個Python版本