多線程與CPU：
1.單核CPU CPU密集型的程序（做計算操作的程序） 單線程即可（ 此時的任務已經把CPU資源100%消耗了，就沒必要也不可能使用多線程來提高計算效率）
2.單核CPU IO密集型的程序（做IO操作的程序 ） 多線程>單線程（多線程可以阻塞，但並不是並行，是“偽並行”，實際上還是一個CPU在執行一切事物，只是切換的太快，沒法察覺）
3.多核CPU 做計算操作的程序 多線程>>單線程 （每個核心執行一個線程，每個核心的線程並發執行計算，以提高任務執行效率，例如加密解密，數據壓縮解壓縮（視頻、音頻、普通數據），否則只能使一個核心滿載，而其他核心閑置。）

4.多核CPU IO密集型任務 多線程>單線程

但是在PYTHON裏：

由於GIL的機制就變得不完全一樣了：單核CPU CPU密集型程序 單線程耗時<多線程。多核CPU CPU密集型程序 單線程耗時<多線程，也就是說只要是CPU密集型程序 不要只單獨的使用多線程。

一、先說為什麽會有GIL ，GIL是幹什麽的：

多線程之間數據完整性和狀態同步的最簡單方法自然就是加鎖，於是python解釋器有了GIL這把超級大鎖，就默認python內部對象是thread-safe的，無需在實現時考慮額外的內存鎖和同步操作。

也就是說 如果不釋放這把鎖，線程都是串行的。

但PYTHON的多線程並不是一無是處

二、GIL鎖的釋放機制：

IO密集型：
線程遇到I/O阻塞時，會自動釋放GIL。（阻塞等待時，就釋放GIL，給另一個線程執行的機會）

cpu密集型：
解釋器會周期性的讓線程釋放鎖

由上面可知，至少有兩種情況python會做線程切換，一是一但有IO操作時，會有線程切換，二是當一個線程連續執行了一定數量的指令時，會出現線程切換。

再加上每次操作系統執行線程的調度都需要消耗時間，這樣，就可以理解為什麽在多核+cpu密集型程序時不要單獨的使用多線程，會比單線程更耗時。

即使是多核CPU，如果沒有GIL 不同核的CPU執行不同的線程，但是有了GIL這把鎖，某個核心上的CPU即使被喚醒也沒有獲得GIL鎖，無法執行。

綜上，在不使用別的庫的情況下，python多線程最好只用於IO密集型的操作。

參考：https://blog.csdn.net/delacroix_xu/article/details/5928121

http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/

多線程與CPU和多線程與GIL