2)創建數據庫 create database wpj1105;

3)判斷是否存在庫 : drop database if exists wpj1105;

4)使用該數據庫 use wpj1105; 5)#顯示數據庫中的表 show tables;

6)創建表create table student( id int auto_increment primary key, name varchar(50) not null, sex varchar(20), date varchar(

7)查找表 select xxxxx from student;

8)顯示表的結構：desc student;

9)添加數據 insert into student values(null,'aa','男','1988-10-2','......');

10)修改數據表的編碼方式:ALTER TABLE `test` DEFAULT CHARACTER SET utf8

11)ALTER TABLE `test` CHANGE `name` `name` VARCHAR(36) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 該命令用於將表test中name字段的編碼方式改為utf8

12)修改某一條數據update student set sex='男' where id=4;

13)delete from student where id=5;

14刪除數據delete from student where id=5; 15)# and 且select * from student where date>'1988-1-2' and date<'1988-12-1'; 16)# or 或 select * from student where date<'1988-11-2' or date>'1988-12-1'; 17)#between select * from student where date between '1988-1-2'and'1988-12-1';

18)修改數據update c set age=66 where id=2;update c set name='花花',age=21,sex='女' where id=2

視圖：視圖就是一條SELECT語句執行後返回的結果集。所以我們在創建視圖的時候，主要的工作就落在創建這條SQL查詢語句上。

使用場合：權限控制的時候，不希望用戶訪問表中某些含敏感信息的列，比如salary...關鍵信息來源於多個復雜關聯表，可以創建視圖提取我們需要的信息，簡化操作；

比如有三張表，表一：學生姓名，學號，住址，表二：科目id，科目名稱，對應課程，表三：學生id，對應的科目id。此時如果我要找到一個學生的信息：

SELECT
    `uc`.`id` AS `id`,
    `u`.`name` AS `username`,
    `c`.`name` AS `coursename`FROM
    `user` `u`LEFT JOIN `user_course` `uc` ON ((`u`.`id` = `uc`.`userid`))LEFT JOIN `course` `c` ON ((`uc`.`courseid` = `c`.`id`))WHERE
    u.`name` = '小張'

如果創建視圖：

 ALGORITHM  `view_user_course`   `user_course` `uc`  ((`u`.`id`   `course` `c`  ((`uc`.`courseid`

此時如果需要查詢語句：則

SELECT
    vuc.username,
    vuc.coursenameFROM
    view_user_course vucWHERE
     vuc.username = '小張'

ALGORITHM=UNDEFINED：指定視圖的處理算法；

DEFINER=`root`@`localhost`：指定視圖創建者；

SQL SECURITY DEFINER：指定視圖查詢數據時的安全驗證方式；

即可完成，要說的是，視圖是對若幹張基本表的引用，一張虛表，查詢語句執行的結果，不存儲具體的數據（基本表數據發生了改變，視圖也會跟著改變）；但是它確實會存在於數據庫之中，所以對於表和視圖在數據庫中如果沒有很好的區分，

實現視圖的方式有兩種，分別為合並算法和臨時表算法，合並算法是指查詢視圖時將視圖定義的sql合並到查詢sql中，比如create view v1 as select * from user where sex=m;當我們要查詢視圖時，mysql會將select id,name from v1;合並成select id,name from user where sex=m……;臨時表算法是先將視圖查出來的數據保存到一個臨時表中，查詢的時候查這個臨時表。不管是合並算法和臨時表算法都會帶來額外的開銷，;且如果使用臨時表後會使mysql的優化變得很困難，比如索引。而且視圖還引入了一些其他的問題，使得其背後的邏輯非常復雜。所以在現在很少用到視圖了。

索引：首先聲明一下索引是針對於一個數據表中的列的，分為兩種：單列索引和組合索引。它的作用就是用於快速找出在某個列中有一特定值的行。

Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引

PRIMARY KEY（主鍵索引） ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `col` )

UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`col`)

INDEX(普通索引) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`col`)

FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `col` )
組合索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`col1`, `col2`, `col3` )

創建索引：
1.經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
2.作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；
3.經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；
4.經常需要根據範圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的範圍是連續的；
5.經常需要排序的列上創 建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
6.經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。

索引的優缺點
優點：
1.通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
2.可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
3.可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
4.在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
5.通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

缺點：
1.創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。
2.索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚集索引那麽需要的空間就會更大。
3.當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

因為索引非常占內存，所以索引也需要謹慎添加，那些字段需要索引。

引擎：

mysql主要有兩種引擎：innodb和myiasm。

兩種存儲引擎的大致區別表現在：
1）InnoDB支持事務，MyISAM不支持，這一點是非常之重要。事務是一種高級的處理方式，如在一些列增刪改中只要哪個出錯還可以回滾還原，而MyISAM就不可以了。
2）MyISAM適合查詢以及插入為主的應用，InnoDB適合頻繁修改以及涉及到安全性較高的應用
3）InnoDB支持外鍵，MyISAM不支持
4）從MySQL5.5.5以後，InnoDB是默認引擎
5）InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引
6）InnoDB 中不保存表的行數，如select count(*) from table時，InnoDB需要掃描一遍整個表來計算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。註意的是，當count(*)語句包含 where條件時MyISAM也需要掃描整個表
7）對於自增長的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立聯合索引
8）清空整個表時，InnoDB是一行一行的刪除，效率非常慢。MyISAM則會重建表
9）InnoDB支持行鎖（某些情況下還是鎖整表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'

mysql基礎+主從復制、讀寫分離、高可用原理