python解析HTML之:PyQuery庫的介紹與使用
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先放自已自己解析techweb一個網站圖片的代碼
from pyquery import PyQuery as pq headers = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ‘ ‘(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36‘} def get_info(url): html = requests.get(url,headers =headers,verify=False) d= pq(html.content) doc = d("div").filter(".list_con") doc = doc("div").filter(".picture_text") for tr in doc.items(): temp =tr.find("img") print(temp.attr("src")) if __name__ == "__main__": get_info("http://mi.techweb.com.cn/")
前言
Python關於爬蟲的庫挺多的，也各有所長。了解前端的也都知道， jQuery 能夠通過選擇器精確定位 DOM 樹中的目標並進行操作，所以我想如果能用 jQuery 去爬網頁那就 cool 了。
就搜了下看 Python 有沒有與 DOM 相關的庫什麽的，還真找到了—— PyQuery ！
PyQuery簡介
pyquery相當於jQuery的python實現，可以用於解析HTML網頁等。它的語法與jQuery幾乎完全相同，對於使用過jQuery的人來說很熟悉，也很好上手。
引用作者的原話就是：
“The API is as much as possible the similar to jquery.” 。
安裝
使用 pip 或者 easy_install 都可以。
註意：由於 pyquery 依賴於 lxml ，要先安裝 lxml ，否則會提示失敗。
- 安裝lxml：https://pypi.python.org/pypi/lxml/2.3/ (建議直接下載安裝包，方便快捷)；
- 安裝pyquery：easy_install pyquery 或者pip install pyquery；
- 驗證：輸入
import pyquery回車不報錯即安裝成功；
初始化
有 4 種方法可以進行初始化：
可以通過傳入 字符串、lxml、文件 或者 url 來使用PyQuery。
from pyquery import PyQuery as pq
from lxml import etree
d = pq("<html></html>")#傳入字符串
d = pq(etree.fromstring("<html></html>"))#傳入lxml
d = pq(url=‘http://google.com/‘) #傳入url
d = pq(filename=path_to_html_file) #傳入文件
現在，d 就像 jQuery 中的 $ 一樣了。
示例
通過一個簡單的例子快速熟悉 pyquery 的用法，傳入文件 example.html，內容如下：
<div>
<tr class="item-0">
<td>first section</td>
<td>1111</td>
<td>17-01-28 22:51</td>
</tr>
<tr class="item-1">
<td>second section</td>
<td>2222</td>
<td>17-01-28 22:53</td>
</tr>
</div>
python 程序：
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyquery import PyQuery as pq#引入 PyQuery
doc = pq(filename=‘example.html‘)# 傳入文件 example.html
print doc.html() # html()方法獲取當前選中的 html 塊
print doc(‘.item-1‘) # 相當於 class 選擇器，選取 class 為 item-1 的 html 塊
data = doc(‘tr‘) # 選取 <tr> 元素
for tr in data.items():# 遍歷 data 中的 <tr> 元素
temp = tr(‘td‘).eq(2).text() # 選取第3個 <td> 元素中的文本塊
print temp
運行結果：
# print doc.html()
<tr class="item-0">
<td>first section</td>
<td>1111</td>
<td>17-01-28 22:51</td>
</tr>
<tr class="item-1">
<td>second section</td>
<td>2222</td>
<td>17-01-28 22:53</td>
</tr>
# print doc(‘.item-1‘)
<tr class="item-1">
<td>second section</td>
<td>2222</td>
<td>17-01-28 22:53</td>
</tr>
# print tr(‘td‘).eq(2).text()
17-01-28 22:51
# print tr(‘td‘).eq(2).text()
17-01-28 22:53
操作
1、.html() 和.text()：獲取相應的 HTML 塊或者文本內容，
p=pq("<head><title>Hello World!</title></head>")
print p(‘head‘).html()# 獲取相應的 HTML 塊
print p(‘head‘).text()# 獲取相應的文本內容
‘‘‘輸出：
<title>hello</title>
Hello World!
‘‘‘
2、.(‘selector‘)：通過選擇器來獲取目標內容，
d = pq("<div><p id=‘item-0‘>test 1</p><p class=‘item-1‘>test 2</p></div>")
print d(‘div‘).html()# 獲取 <div> 元素內的 HTML 塊
print d(‘#item-0‘).text()# 獲取 id 為 item-0 的元素內的文本內容
print d(‘.item-1‘).text()# 獲取 class 為 item-1 的元素的文本內容
‘‘‘輸出：
<p id="item-0">test 1</p><p class="item-1">test 2</p>
test 1
test 2
‘‘‘
3、.eq(index)：根據索引號獲取指定元素（index 從 0 開始），
d = pq("<div><p id=‘item-0‘>test 1</p><p class=‘item-1‘>test 2</p></div>")
print d(‘p‘).eq(1).text()# 獲取第二個 p 元素的文本內容，
‘‘‘輸出
test 2
‘‘‘
4、.find()：查找嵌套元素，
d = pq("<div><p id=‘item-0‘>test 1</p><p class=‘item-1‘>test 2</p></div>")
print d(‘div‘).find(‘p‘) # 查找 <div> 內的 p 元素
print d(‘div‘).find(‘p‘).eq(0) # 查找 <div> 內的 p 元素，輸出第一個 p 元素
‘‘‘輸出：
<p id="item-0">test 1</p><p class="item-1">test 2</p>
<p id="item-0">test 1</p>
‘‘‘
5、.filter()：根據 class、id 篩選指定元素，
d = pq("<div><p id=‘item-0‘>test 1</p><p class=‘item-1‘>test 2</p></div>")
print d(‘p‘).filter(‘.item-1‘) # 查找 class 為 item-1 的 p 元素
print d(‘p‘).filter(‘#item-0‘) # 查找 id 為 item-0 的 p 元素
‘‘‘輸出：
<p class="item-1">test 2</p>
<p id="item-0">test 1</p>
‘‘‘
6、.attr()：獲取、修改屬性值，
d = pq("<div><p id=‘item-0‘>test 1</p><a class=‘item-1‘>test 2</p></div>")
print d(‘p‘).attr(‘id‘) # 獲取 <p> 標簽的屬性 id
print d(‘a‘).attr(‘class‘,‘new‘)# 修改 <a> 標簽的 class 屬性為 new
‘‘‘輸出：
item-0
<a class="new">test 2</a>
‘‘‘
7、其他操作：
.addClass(value)：添加 class；
.hasClass(name)：判斷是否包含指定的 class，返回 True 或 False；
.children()：獲取子元素；
.parents()：獲取父元素；
.next()：獲取下一個元素；
.nextAll()：獲取後面全部元素塊；
.not_(‘selector‘)：獲取所有不匹配該選擇器的元素；
for i in d.items(‘li‘): print i.text()：遍歷 d 中的 li 元素；
結語
以上的操作對於日常爬取一些小數據資料，基本足夠使用了。當然，PyQuery 還有很多其他內容，這裏就不做說明了，如果需要了解更多關於 PyQuery 的內容的可以去查看官方文檔。
官方文檔是英文的，但也比較容易閱讀和理解。我找到了一個中文的教程網站，這裏也提供出來。
官方文檔：https://pythonhosted.org/pyquery/index.html#
中文教程：http://www.geoinformatics.cn/lab/pyquery/
python解析HTML之:PyQuery庫的介紹與使用