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3.內置函數-高階函數

1.filter(func,sequence)接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新叠代器(在python3中),(在python2中就返回一個list)

li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]


def f(s):  # 定義一個過濾函數
    if s != ‘a‘:
        return s
    
re = filter(f,li)  # 使用filter函數將列表中的值分別傳入函數中,不符合條件的就過濾,返回是一個叠代器
 

print(re)
for i in re:  # 叠代器通過for循環讀取
    print(i)

print(list(re))  # 將叠代器強制轉換為list

<filter object at 0x00000000006E03C8> b c

2.map(func,sequence)接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，返回一個新叠代器(在python3中),(在python2中就返回一個list)

li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]


def f(s):  # 定義一個函數
    return s + "
 
zengwenhai"

re = map(f,li)  # 使用map函數將列表中的值分別傳入函數中,對列表中的每個值進行處理
print(re)
for i in re:  # 叠代器通過for循環讀取
    print(i)

print(list(re))  # 將叠代器強制轉換為list

<map object at 0x00000000007A0470> azengwenhai bzengwenhai czengwenhai

3.reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反復調用函數f，並返回最終結果值

from functools import reduce  # 在python中需要導入

def add(x,y):
    return x + y

print(reduce(add,[1,3,5,7,9]))  # reduce函數將列表中的值分別傳入函數中,處理後放入列表中,再次傳入值
# 先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；
# 再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；
# 再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；
# 再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；
# 由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。

25

python學習之路03(函數)