一、高階函數

　　1.可以通過變量指向函數，達到類似別名的效果：

>>> f = abs
>>> f(-10)
10

　　2.函數的參數可以是函數，也就是函數可以作為一個入參

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

　　以下介紹幾個高階函數

　　map、reduce

　　　　這兩個函數就不贅述了。和scala的功能類似，不過用法不一樣，它接收兩個參數，第一個是函數f，第二個是Iterable。並將計算結果作為新的Iterator返回，惰性的Iterator通過list便可以計算出結果了：

def f(x):
    return x + 1


r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(r))

　　　　reduce入參類似map，但是它的f是接收兩個參數，並且需要導包。並將結果作為下一次的輸入，表示起來就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

from functools import reduce


def f(x, y):
    return x + y


r = reduce(f, [1, 2, 3, 4, 5])
 
# 註意這裏不需要list包裝了，因為返回的不是Iterator
print(r)

　　　　filter

　　和scala的filter也是類似了，返回Ture的留下，其它過濾掉。其他的入參和返回值與map相同

def f(x):
    return x % 2 == 0


r = filter(f, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(r))

Python3入門（五）——函數式編程