https://blog.csdn.net/lftaoyuan/article/details/78915518

python2和python3是不兼容的，通篇環境都是python3.6

簡單的yield實例

以前只是粗略的知道yield可以用來為一個函數返回值塞數據，比如下面的例子：

def addlist(alist):
    for i in alist:
        yield i + 1

取出alist的每一項，然後把i + 1塞進去。然後通過調用取出每一項：

alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
    print(x)

這的確是yield

包含yield的函數

假如你看到某個函數包含了yield，這意味著這個函數已經是一個Generator，它的執行會和其他普通的函數有很多不同。比如下面的簡單的函數：

def h():
    print(‘study yield‘)
    yield 5
    print(‘go on!‘)

h()

可以看到，調用h()之後，print 語句並沒有執行！這就是yield。具體的內容後面會越來越清晰，包括yield的工作原理。

yield是一個表達式

python 2.5以前，yield

m = yield 5

表達式(yield 5)的返回值將賦值給m，所以，m = 5 肯定是錯的。

那麽如何獲取(yield 5)的返回值呢？需要用到send(msg)。

yield工作原理

揭曉yield的工作原理，需要配合next()函數。上面的h()被調用後並沒有執行，因為它有yield表達式，通過next()可以恢復Generator執行，直到下一個yield。

def h():
    print(‘study yield‘)
    yield 5
    print(‘go on!‘)



c = h()
d1 = next(c)  # study yield
d2 = next(c)
"""
study yield
go on!
Traceback (most recent call last):
  File "D:/idea/workspace/pythonSpace/PythonDemo/static/yield_demo.py", line 35, in <module>
    d2 = next(c)
StopIteration
"""
 

• 1
• 2
• 3
• 4

next()被調用後，h()開始執行，直到遇到yield 5

因此輸出結果是：study yield

當我們再次調用next()時，會繼續執行，直到找到下一個yield。由於後面沒有yield了，因此會拋出異常：

study yield
go on!
Traceback (most recent call last):
  File "D:/idea/workspace/pythonSpace/PythonDemo/static/yield_demo.py", line 35, in <module>
    d2 = next(c)
StopIteration

send(msg) 與 next()

了解了next()如何讓包含yield的函數執行後，我們再來看另外一個非常重要的函數send(msg)。

其實next()和send()在一定意義上作用是相似的

區別

send()可以傳遞yield的值

next()只能傳遞None。

所以next() 和 send(None)作用是一樣的。

def s():
    print(‘study yield‘)
    m = yield 5
    print(m)
    d = yield 16
    print(‘go on!‘)


c = s()
s_d = next(c)  # 相當於send(None)
c.send(‘Fighting!‘)  # (yield 5)表達式被賦予了‘Fighting!‘

輸出的結果為：

study yield
Fighting!

註意 生成器剛啟動時(第一次調用)，請使用next()語句或是send(None)，不能直接發送一個非None的值，否則會報TypeError，因為沒有yield語句來接收這個值。

send(msg) 與 next()的返回值

send(msg) 和 next() 的返回值比較特殊，是下一個yield表達式的參數(yield 5，則返回 5)。

到這裏，第一個例子中，通過for i in alist 遍歷 Generator，其實是每次都調用了next()，而每次next()的返回值正是yield的參數：

def s():
    print(‘study yield‘)
    m = yield 5
    print(m)
    d = yield 16
    print(‘go on!‘)


c = s()
s_d1 = next(c)  # 相當於send(None)
s_d2 = c.send(‘Fighting!‘)  # (yield 5)表達式被賦予了‘Fighting!‘
print(‘My Birth Day:‘, s_d1, ‘.‘, s_d2)

輸出結果:

study yield
Fighting!
My Birth Day: 5 . 16

中斷Generator

上面的例子中，當沒有可執行程序的時候，會拋出一個StopIteration, 開發過程中，中斷Generator是一個非常靈活的技巧

throw

通過拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。

close

close的作用和throw是一樣的，看它的源碼，可以發現，它和raise一球樣

def throw(self, type, value=None, traceback=None):
    ‘‘‘Used to raise an exception inside the generator.‘‘‘
    # 用於在生成器中拋出一個異常。
    pass


def close(self):
    ‘‘‘Raises new GeneratorExit exception inside the generator to terminate the iteration.‘‘‘
    # 在生成器中生成新的GeneratorExit異常來終止叠代。
    pass

其實最後一個中斷生成器可以忽略的，在開發過程中，不可避免的要用到這些，但是Python3內部已經做得很好了，一般不太需要手動去做這件事情。

demo地址

https://github.com/seeways/PythonDemo/blob/master/static/yield_demo.py

深入理解 Python yield