一項權威調查顯示，在大數據時代軟件開發人員必備的十項技能中MongoDB數據庫名列第二，僅次於HTML5。MongoDB是一個基於分布式文件存儲的文檔數據庫，可以說是非關系型（Not Only SQL，NoSQL）數據庫中比較像關系型數據庫的一個，具有免費、操作簡單、面向文檔存儲、自動分片可擴展性強、查詢功能強大等特點，對大數據處理支持較好，旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值（key -> value）對組成。MongoDB文檔類似於JSON對象。字段值可以包含其他文檔、數組和文檔數組。

　　MongoDB數據庫可以到官網下載，安裝教程可以自行百度。

　　Python擴展庫pymongo完美支持MongoDB數據的操作，可以使用pip命令進行安裝。下面的代碼演示了pymongo操作MongoDB數據庫的一部分用法，算是拋磚引玉吧，更多的用法可以學習使用Python的利器dir()和help()來獲得，或者查閱MongoDB官方文檔。

 1 import pymongo                #導入模塊
 2 
 3 client = pymongo.MongoClint(‘localhost‘,27017)    #連接數據庫,27017是默認端口
 4 db = client.students                              #
 
獲取數據庫
 5 db.collection_names()                             #查看數據集合名稱列表 
 6 students = db.students                            #獲取數據集合
 7 students.find()
 8 
 9 for item in students.find():                      #遍歷數據
10     print(item)
11     
12 wangwu={‘name‘:‘Wangwu‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘male‘}
13 students.insert(wangwu)                           #
 
插入一條記錄
14 for item in students.find({‘name‘:‘Wangwu‘}):    #指定查詢條件
15     print(item)
16 
17 students.find_one()                               #獲取一條記錄
18 students.find_one({‘name‘:‘Wangwu‘})
19 students.find().count()                           #獲取記錄總數
20 students.remove({‘name‘:‘Wangwu‘})                #刪除一條記錄
21 
22 students.create_index((‘name‘,pymongo.ASCENDING))  #創建索引
23 
24 students.update({‘name‘:‘Zhangsan‘},{‘$set‘:{‘age‘:25}})   #更新數據庫
25 
26 students.remove()                                  #清空數據庫
27 
28 Zhangsan = ‘‘
29 Lisi = ‘‘
30 Wangwu = ‘‘
31 students.insert_many([Zhangsan,Lisi,Wangwu])      #插入多條數據
32 
33 for item in students.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING):   #對查詢結果排序
34     print(item)
35     

8.3 操作MongoDB數據庫