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Python第六周 學習筆記(2)

學習筆記 正則表達式

正則表達式

基本語法

元字符

代碼 說明 舉例
. 匹配除換行符外任意一個字符
[abc] 字符集合,只能表示一個字符位置。匹配所包含的任意一個字符
[^abc] 字符集合,只能表示一個字符位置。匹配除去集合內字符的任意一個字符
[a-z] 字符範圍,一個集合,表示一個字符位置匹配所包含的任意一個字符
[^a-z] 字符範圍,一個集合,表示一個字符位置匹配除去集合內字符的任意一個字符
\b 匹配單詞的邊界
\B 不匹配單詞的邊界
\d 等同[0-9] 匹配一位數字
\D 等同[^0-9] 匹配一位非數字
\s 匹配1位空白字符,包括換行符、制表符、空格等同[\f\r\n\t\v]
\S 匹配1位非空白字符
\w 等同[a-zA-Z0-9_] 包含中文
\W 匹配\w之外的字符

轉義

  • 凡是在正則表達式中有特殊意義的符號,轉義時使用\

重復

代碼 說明 舉例
* 前面的正則表達式重復0次或多次
+ 前面的正則表達式重復至少一次
前面的正則表達式重復0次或1次
{n} 重復n次
{n,} 重復n次以上
{n,m} 重復n到m次

分組(捕獲)斷言

代碼 說明 舉例
x y 匹配x或y
(pattern) 分組(捕獲)後會自動分配組號從1開始可以改變優先級 \數字 匹配對應的分組(指的是前一個匹配上的分組的內容)
(?:pattern) 只改變優先級不分組
(?<name>exp)(?nameexp) 分組捕獲 給組命名Python句法為(?P<name>exp)
(?=exp) 零寬度正預測先行斷言斷言exp一定在匹配的右邊出現
(?<=exp) 零寬度正回顧後發斷言斷言exp一定出現在匹配的左邊出現
(?!exp) 零寬度負預測先行斷言斷言exp一定不會出現在右側
(?<!exp) 零寬度負回顧後發斷言斷言exp一定不會出現在左側
(?#comment) 註釋

斷言不會占用分組號

貪婪與非貪婪

  • 默認貪婪模式,盡可能多的匹配字符串
代碼 說明 舉例
*? 匹配任意次,盡可能少重復
+? 匹配至少一次,盡可能少重復
?? 匹配0或1次,盡可能少重復
{n}? 匹配至少n次,盡可能少重復
{n,m}? 匹配至少n次,至多m次,盡可能少重復

引擎選項

代碼 說明 舉例
IgnoreCase 匹配時忽略大小寫 re.Ire.IGNORECASE
Singleline 單行模式,可穿透/n re.Sre.DOTALL
Multiline 多行模式 re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace 忽略表達式中空白字符,若要使用空白字符 re.Xre.VERBOSE

代碼 說明 舉例
IgnoreCase 匹配時忽略大小寫 re.Ire.IGNORECASE
Singleline 單行模式,可穿透/n re.Sre.DOTALL
Multiline 多行模式 re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace 忽略表達式中空白字符,若要使用空白字符 re.Xre.VERBOSE

Python中使用|(位或)運算開啟多種選項

Python正則表達式


re模塊

編譯

  • re.compile(pattern, flags=0)
    • 返回正則表達式對象regex
    • 正則表達式編譯的結果保存,下次使用同樣的pattern時不需要重新編譯

單次匹配

  • regex.match(string[, pos[, endpos]])

    • 從字符串開頭匹配,可指定開始與結束位置 返回match對象
  • regex.search(string[, pos[, endpos]])

    • 從頭搜索直到第一個匹配,可指定開始與結束位置 返回match對象
  • regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])
    • 整個字符串與正則表達式匹配

全文搜索

  • regex.findall(string[, pos[, endpos]])

    • 對整個字符串從左至右匹配,返回所有匹配項的列表
  • regex.finditer(string[, pos[, endpos]])
    • 對整個字符串,從左至右匹配,返回所有匹配項的叠代器,每項都是match對象

匹配替換

  • regex.sub(replacement, string, count=0)

    • 使用pattern對字符串string進行匹配,對匹配項用replacement替換
    • replacement可以是string、bytes、function
  • regex.subn(replacement, string, count=0)
    • 功能類似sub 返回一個元組 (new_string, number_of_subs_made)

分割字符串

  • regex.split(string, maxsplit=0)
    • 返回列表

分組

  • 使用(pattern)捕獲的數據放到組中

  • match類方法
  • group(N)

    • 1-N時對應的分組 0但會整個匹配的字符串
    • 如果使用了命名分組,可用group(name)方式取出
  • groups()

    • 返回所有組的一個元組
  • groupdict()
    • 返回所有命名分組的字典

TODO:argparse

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