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HBase源碼分析之WAL

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WAL(Write-Ahead Logging)是數據庫系統中保障原子性和持久性的技術,通過使用WAL可以將數據的隨機寫入變為順序寫入,可以提高數據寫入的性能。在hbase中寫入數據時,會將數據寫入內存同時寫wal日誌,為防止日誌丟失,日誌是寫在hdfs上的。
默認是每個RegionServer有1個WAL,在HBase1.0開始支持多個WALHBASE-5699,這樣可以提高寫入的吞吐量。配置參數為hbase.wal.provider=multiwal,支持的值還有defaultProvider和filesystem(這2個是同樣的實現)。
WAL的持久化的級別有如下幾種:

  1. SKIP_WAL:不寫wal日誌,這種可以較大提高寫入的性能,但是會存在數據丟失的危險,只有在大批量寫入的時候才使用(出錯了可以重新運行),其他情況不建議使用。
  2. ASYNC_WAL:異步寫入
  3. SYNC_WAL:同步寫入wal日誌文件,保證數據寫入了DataNode節點。
  4. FSYNC_WAL: 目前不支持了,表現是與SYNC_WAL是一致的
  5. USE_DEFAULT: 如果沒有指定持久化級別,則默認為USE_DEFAULT, 這個為使用HBase全局默認級別(SYNC_WAL)

wal寫入

先看看wal寫入中的幾個主要的類
1. WALKey:wal日誌的key,包括regionName:日誌所屬的region
tablename:日誌所屬的表,writeTime:日誌寫入時間,clusterIds:cluster的id,在數據復制的時候會用到。
2.WALEdit:在hbase的事務日誌中記錄一系列的修改的一條事務日誌。另外WALEdit實現了Writable接口,可用於序列化處理。
3. FSHLog: WAL的實現類,負責將數據寫入文件系統
在每個wal的寫入這裏使用的是多生產者單消費者的模式,這裏使用到了disruptor框架,將WALKey和WALEdit信息封裝為FSWALEntry,然後通過RingBufferTruck放入RingBuffer中。接下來看hlog的寫入流程,分為以下3步:

  1. 日誌寫入緩存:由rpcHandler將日誌信息寫入緩存ringBuffer.
  2. 緩存數據寫入文件系統:每個FSHLog有一個線程負責將數據寫入文件系統(HDFS)
  3. 數據同步:如果操作的持久化級別為(SYNC_WAL或者USE_DEFAULT 則需進行數據同步處理

下面來詳細說明一下各類線程是如何配合來實現這幾步操作的,

  1. rpcHandler線程負責將日誌信息(FSWALEntry)寫入緩存RingBbuffer,在操作日誌寫完後,rpcHandler會調用wal的sync方法,進行數據同步,其實際處理為寫入一個SyncFuture到RingBuffer,然後blocking一直到syncFuture處理完成。
  2. wal線程從緩存RingBuffer中取數據,如果為日誌(FSWALEntry)就調用Writer將數據寫入文件系統,如果為SyncFuture,則由專門的同步線程來進行同步處理。
    整體處理流程圖如下:
    技術分享圖片

HLog的寫入

wal寫入文件系統是通過Writer來寫入的,其實際類為ProtobufLogWriter,使用的是Protobuf的格式持久化處理。使用Protobuf格式有如下優勢:

  1. 性能較高
  2. 結構更加緊湊,節省空間
  3. 方便擴展以及支持其他語言,通過其他語言來解析日誌。

    寫入的日誌中是按WALKey和WALEdit來依次存儲的(具體內容見前面WALKey和WALEdit類的說明),另外還將WALKey和WALEdit分別進行了壓縮處理。

wal同步過程

每個wal中有一個RingBufferEventHandler對象,其中用數組管理著多個SyncRunner線程(由參數hbase.regionserver.hlog.syncer.count配置,默認5)來進行同步處理,每個SyncRunner對象裏面有一個LinkedBlockingQueue(syncFutures,大小為參數{hbase.regionserver.handler.count默認值200}*3
另外這裏的SyncFuture是每個rpcHandler線程擁有一個,由wal中的private final Map

class RingBufferEventHandler implements EventHandler<RingBufferTruck>, LifecycleAware {
    private final SyncRunner [] syncRunners;
    private final SyncFuture [] syncFutures;
    ...
}

private class SyncRunner extends HasThread {
    private volatile long sequence;
    // Keep around last exception thrown. Clear on successful sync.
    private final BlockingQueue<SyncFuture> syncFutures;
    ...
}

這裏在處理ringBuffer中的syncFuture時,不是每有一個就提交到syncRunner處理,而是按批來處理的,這裏的批分2種情況:

  1. 從ringBuffer中取到的一批數據(為提高效率,在disruptor框架中是按批從ringBuffer中取數據的,具體的請看disruptor的相關文檔),如果這批數據中的syncFuture個數<{hbase.regionserver.handler.count默認值200},則按一批處理
  2. 如果這一批數據中的syncFuture個數>={hbase.regionserver.handler.count默認值200}個數,則按{hbase.regionserver.handler.count默認值200}分批處理。

如果達到了批大小,就從syncRunner數組中順序選擇下一個SyncRunner,將這批數據插入該SyncRunner的BlockingQueue中。最後由SyncRunner線程進行hdfs文件同步處理。為保證數據的不丟失,rpc請求需要保證wal日誌寫入成功後才能返回,這裏HBase做了一系列的優化處理的操作。

wal滾動

通過wal日誌切換,這樣可以避免產生單獨的過大的wal日誌文件,這樣可以方便後續的日誌清理(可以將過期日誌文件直接刪除)另外如果需要使用日誌進行恢復時,也可以同時解析多個小的日誌文件,縮短恢復所需時間。
wal觸發切換的場景有如下幾種:

  1. SyncRunner線程在處理日誌同步後,如果有異常發生,就會調用requestLogRoll發起日誌滾動請求
  2. SyncRunner線程在處理日誌同步後, 檢查當前在寫的wal的日誌大小是否超過配置{hbase.regionserver.hlog.blocksize默認為hdfs目錄塊大小}*{hbase.regionserver.logroll.multiplier默認0.95},超過後同樣調用requestLogRoll發起日誌滾動請求
  3. 每個RegionServer有一個LogRoller線程會定期滾動日誌,滾動周期由參數{hbase.regionserver.logroll.period默認值1個小時}控制

這裏前面2種場景調用requestLogRoll發起日誌滾動請求,最終也是通過LogRoller來執行日誌滾動的操作。

wal失效

當memstore中的數據刷新到hdfs後,那對應的wal日誌就不需要了,FSHLog中有記錄當前memstore中各region對應的最老的sequenceId,如果一個日誌中的各個region的操作的最新的sequenceId均小於wal中記錄的各個需刷新的region的最老sequenceId,說明該日誌文件就不需要了,於是就會將該日誌文件從./WALs目錄移動到./oldWALs目錄。這塊是在前面日誌滾動完成後調用cleanOldLogs來處理的。

wal刪除

由於wal日誌還會用於跨集群的同步處理,所以wal日誌失效後並不會立即刪除,而是移動到oldWALs目錄。由HMaster中的LogCleaner這個Chore線程來負責wal日誌的刪除,在LogCleaner內部通過參數{hbase.master.logcleaner.plugins}以插件的方式來篩選出可以刪除的日誌文件。目前配置的插件有ReplicationLogCleaner、SnapshotLogCleaner和TimeToLiveLogCleaner

  1. TimeToLiveLogCleaner: 日誌文件最後修改時間在配置參數{hbase.master.logcleaner.ttl默認600秒}之前的可以刪除
  2. ReplicationLogCleaner:如果有跨集群數據同步的需求,通過該Cleaner來保證那些在同步中的日誌不被刪除
  3. SnapshotLogCleaner: 被表的snapshot使用到了的wal不被刪除

總結

在本篇中對HBase中wal日誌的整個周期進行了敘述,能對wal的處理過程有了整體的了解,後續在單獨說說WAL日誌的恢復的內容。

參考資料:
1. http://hbasefly.com/2016/03/23/hbase_writer/
2. http://hbasefly.com/2016/10/29/hbase-regionserver-recovering/

轉:https://blog.csdn.net/xiangel/article/details/54424900

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