Kubernetes（k8s） 實驗總結
上面左邊是我的個人微信，如需進一步溝通，請加微信。 右邊是我的公眾號“Openstack私有雲”，如有興趣，請關註。
在上篇博文《Kubernetes 入門學習》中提到了Katacoda實驗環境可以進一步熟悉K8S的使用，具體網址是：
https://www.katacoda.com/courses/kubernetes/
最近花了一些時間完成這些實驗場景，一共有17個實驗場景，每個場景大概10分鐘左右，經過這些實驗，對K8S就有一個大體的了解。這些場景包含這些內容：
啟動單個節點群集
了解如何啟動包含DNS和Kube UI的單節點Minikube群集
使用Kubeadm啟動多節點群集
使用Kubeadm引導Kubernetes集群
使用Kubectl部署容器
了解如何使用Kubectl啟動容器並使其可訪問
使用YAML部署容器
了解如何使用YAML定義來部署容器
部署留言簿Web應用程序示例
本場景教您如何使用Kubernetes部署Guestbook示例
網絡介紹
了解可用的不同網絡方法
創建入口路由
了解如何定義基於主機和路徑的Ingress路由
生存和準備健康檢查
了解如何使用Liveness和Readiness探針確保容器健康
開始使用CRI-O和Kubeadm
了解如何部署基於CRI-O的Kubeadm群集
在Kubernetes上運行狀態服務
了解如何在Kubernetes上運行有狀態服務
使用Kubernetes管理秘密和密碼
了解Kubernetes如何幫助確保機密
用Kompose部署Docker Compose文件
了解如何使用Kompose部署現有的Docker Compose定義
從源代碼部署到Kubernetes
如何在Kubernetes中從源代碼獲取正在運行的服務
Helm包管理器
使用Kubernetes的Helm Package Manager來部署Redis
Helm（經典）包管理器
使用Kubernetes的Helm（經典）包管理器來部署Redis
在Kubernetes上安裝Weave Scope
了解如何在Kubernetes上運行Weave Scope
Kubeless入門
了解如何使用Kubeless將無服務器功能部署到Kubernetes
17個實驗涵蓋了k8s的安裝配置和使用，另外，對於實際使用很有幫助的Helm可以實現標準化模塊化功能組件（比如web服務、mariadb、redis等等）的自動化部署，包括自動化的鏡像下載並根據dockerfile制作自己的鏡像、上傳鏡像、自動配置標準化k8s的yaml部署配置文件。還有一個是k8s可視化組件Weave Scope，可以實現對整個k8s集群的web圖形界面管理，更加直觀方便的管理維護k8s集群。
經過實驗，個人感覺k8s真的做到了上層應用和基礎架構脫離，原來需要考慮的平臺差異、基礎架構、雙機冗余、容量擴展、軟件版本升級等等一系列很費人力和時間的事情，在k8s裏面全部被非常非常簡單的得到了解決。
k8s是基於容器管理docker，node節點類似於openstack的計算節點使用docker來完成對容器的承載，master類似於openstack的controller節點完成對node的管理以及對pod的調度、自動化健康監測、node節點資源的監控，以及其他自動化的pod副本部署或者遷移。
k8s的主要管理命令是kubectl，可以完成大部分的k8s的管理任務，從概念上來說，如果要學習k8s，一定要先熟悉docker的使用，kubectl對pod的相關管理命令的結構和docker非常類似。
開發人員使用k8s還是有一些復雜，如果需要平滑高效的使用k8s，應該還是需要使用Helm，Helm實現了大部分應用的標準模塊化，比如web應用，各類中間件應用，各類開源版的數據應用，但是需要解決網絡速度的問題，因為所有的應用都是由容器實現，一般容器文件都比較大，因此，後續使用需要考慮提前準備本地鏡像。
平時k8s本身的監控和維護，可以通過部署Weave Scope 來完成。
對於k8s的應用場景，非常適用於應用復雜、軟件應用版本變動頻繁、資源使用變化大的互聯網企業，對於中小規模的IT系統，個人覺得還是有一些小材大用。另外，也可以考慮直接使用紅帽的k8s商業版Openshift，就不用自己部署k8s平臺，直接使用即可。
個人覺得，對於k8s，應該要看做一個革命性的產品，因為它真正做到了上層應用於下層基礎架構解耦合，如果一個公司使用k8s架構，應用程序的維護就是一個個容器的維護和流動，可以放在本地物理機上的k8s平臺，也可以直接流動到公有雲，並且自動化程度足夠高，可以極大解放維護人員，使維護人員將更多的精力放到平臺架構方面方面。
Kubernetes（k8s） 實驗總結