參考：中國大學MOOC 北京大學 曹健《TensorFlow筆記》

基於TensorFlow的NN：用張量表示數據，用計算圖搭建神經網絡，用會話執行計算圖，優化線上的權重（參數），得到模型。

張量（tensor）：多維數組

階：張量的維數

維數　　階　　名字　　例子

0-D　　 0　 標量 s=1 2 3

1-D　　 1　　 向量　　 v=[1,2,3]

2-D　　 2　　 矩陣　　 m=[[1,2,3],[4,5,6]]

3-D　　 3　　 張量　　 t=[[...

張量可以表示0階到n階的數組（列表）

import tensorflow as tf
a 
 
= tf.constant([1.0,2.0])
b = tf.constant([3.0,4.0])

result = a + b
print result

計算圖只描述計算過程，不計算結果。

TensorFlow框架（一） 張量、計算圖、會話