數據設計，分庫分表
當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（On-Line Transaction Processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。下表列出了OLTP與OLAP之間的比較。
|
OLTP |
OLAP |
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|
用戶 |
操作人員，低層管理人員 |
決策人員，高級管理人員 |
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功能 |
日常操作處理 |
分析決策 |
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DB 設計 |
面向應用 |
面向主題 |
|
數據 |
最新的，細節的，二維的，分立的 |
歷史的，聚集的，多維的，集成的 |
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存取規模 |
讀/寫數條（甚至數百條）記錄 |
讀上百萬（甚至上億）條記錄 |
|
操作頻度 |
非常頻繁（以秒計） |
比較稀松（以小時甚至以周計） |
|
工作單位 |
嚴格的事務 |
復雜的查詢 |
|
用戶數 |
數百個-數千萬個 |
數個-數百個 |
|
DB 大小 |
100MB-GB |
100GB-TB |
數據設計，分庫分表
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