DBCP數據庫連接池的簡單使用
0、DBCP簡介
DBCP(DataBase connection pool)數據庫連接池是 apache 上的一個Java連接池項目。DBCP通過連接池預先同數據庫建立一些連接放在內存中(即連接池中)，應用程序需要建立數據庫連接時直接到從接池中申請一個連接使用，用完後由連接池回收該連接，從而達到連接復用，減少資源消耗的目的。
1、DBCP所依賴的jar包(以下例子基於如下jar包版本)
commons-dbcp2-2.1.1.jar commons-logging-1.2.jar commons-pool2-2.4.2.jar
2、DBCP使用示例
並在src同級目錄下創建了config目錄，用於存放DBCP的配置文件。
【註】類DBCPUtil.java在下面的例子中未用到。
1) DBCP配置文件dbcp.properties
########DBCP配置文件###########驅動名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb
#用戶名
username=sa
#密碼
password=123456
#初試連接數
initialSize=30
#最大活躍數
maxTotal=30
#最大idle數
maxIdle=10
#最小idle數
minIdle=5
#最長等待時間(毫秒)
maxWaitMillis=1000
#程序中的連接不使用後是否被連接池回收(該版本要使用removeAbandonedOnMaintenance和removeAbandonedOnBorrow)
#removeAbandoned=true
removeAbandonedOnMaintenance=true
removeAbandonedOnBorrow=true
#連接在所指定的秒數內未使用才會被刪除(秒)(為配合測試程序才配置為1秒)
removeAbandonedTimeout=1
2) 創建初始化DBCP的類KCYDBCPUtil.java
package dbcp;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
/**
* DBCP配置類
* @author SUN
*/
public class KCYDBCPUtil {
private static Properties properties = new Properties();
private static DataSource dataSource;
//加載DBCP配置文件
static{
try{
FileInputStream is = new FileInputStream("config/dbcp.properties");
properties.load(is);
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
try{
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
//從連接池中獲取一個連接
public static Connection getConnection(){
Connection connection = null;
try{
connection = dataSource.getConnection();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
try {
connection.setAutoCommit(false);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
}
public static void main(String[] args) {
getConnection();
}
}
3) 創建使用JDBC獲取數據庫連接的類DBConn.java（用於和DBCP連接池對比）
package dbcp;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
public class DBConn {
private static Connection conn = null;
//獲取一個數據庫連接
public static Connection getConnection() {
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
String dbUrl = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb";
conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, "sa", "123456");
// System.out.println("========數據庫連接成功========");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// System.out.println("========數據庫連接失敗========");
return null;
}
return conn;
}
}
4) 創建測試類DBCPTest.java
測試類中采用3中方法將2000個數據插入數據庫同一張表中，每次插入數據之前，先清空表，並對結果進行了對比。
3中插入數據方法如下：
(1) 每次插入一條數據前，就創建一個連接，該條數據插入完成後，關閉該連接；
(2) 使用DBCP連接池，每次插入一條數據前，從DBCP連接池中獲取一條連接，該條數據插入完成後，該連接交由DBCP連接池管理；
(3) 在插入數據之前創建一條連接，2000個數據全部使用該連接，2000個數據插入完畢後，關閉該連接。
package dbcp;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.junit.Test;
public class DBCPTest {
//測試,每寫一條數據前,就新建一個連接
@Test
public void testWriteDBByEveryConn() throws Exception{
for(int i = 0; i < 2000; i++){
writeDBByEveryConn(i);
}
System.out.println("DONE");
}
//測試,使用連接池,每寫一條數據前,從連接池中獲取一個連接
@Test
public void testWriteDBByDBCP() throws Exception{
for(int i = 0; i < 2000; i++){
writeDBByDBCP(i);
}
System.out.println("DONE");
}
//測試,只建一條連接,寫入所有數據
@Test
public void testWriteDBByOneConn() throws Exception{
Connection conn = DBConn.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
for(int i = 0; i < 2000; i++){
writeDBByOneConn(i, stat);
}
conn.close();
System.out.println("DONE");
}
//不使用連接池寫數據庫,每寫一條數據創建一個連接
public void writeDBByEveryConn(int data){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
Connection conn = DBConn.getConnection();
try{
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate(sql);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace() ;
}finally{
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//不使用連接池寫數據庫,只用一個連接,寫所有數據
public void writeDBByOneConn(int data, Statement stat){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
try{
stat.executeUpdate(sql);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace() ;
}
}
//通過DBCP連接池寫數據庫
public void writeDBByDBCP(int data){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
try {
Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate(sql);
conn.commit();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
測試結果如下：
(1) 每次插入一條數據前，就創建一個連接，該條數據插入完成後，關閉該連接。耗時158.318秒
(2) 使用DBCP連接池，每次插入一條數據前，從DBCP連接池中獲取一條連接，該條數據插入完成後，該連接交由DBCP連接池管理。耗時122.404秒
(3) 在插入數據之前創建一條連接，2000個數據全部使用該連接，2000個數據插入完畢後，關閉該連接。耗時117.87秒
通過對比結果看出，向同一個表中插入2000條數據，每插入一條數據前創建一個新連接，會非常耗時，而使用DBCP連接池和使用同一個連接操作，耗時比較接近。
3、相關問題
1) 應用程序中，使用完一個數據庫連接後，DBCP連接池如何管理該連接。
分兩種情況：
(1) 應用程序中主動關閉該連接，即DBCPTest.java中第79行 conn.close();
這種情況並不是手動將該連接關閉，而是將該連接交回給DBCP連接池，由連接池管理該連接。即用完連接後顯示的將數據庫連接提交至DBCP連接池。
(2) 應用程序中不關閉該連接，即將DBCPTest.java中第79行 conn.close()註釋掉
這種情況DBCP配置文件dbcp.properties中的配置項(註意jar包版本，低版本中使用removeAbandoned=true配置項)
removeAbandonedOnMaintenance=true
removeAbandonedOnBorrow=true
removeAbandonedTimeout=1
會起作用，removeAbandonedOnMaintenance=true和removeAbandonedOnBorrow=true表示DBCP連接池自動管理應程序中使用完畢的連接，removeAbandonedTimeout=1表示一個連接在程序中使用完畢後，若在1秒之內沒有再次使用，則DBCP連接池回收該連接(通常removeAbandonedTimeout不會配置1，此處為了測試使用)。
(3) 驗證removeAbandonedOnMaintenance=true、removeAbandonedOnBorrow=true和removeAbandonedTimeout=1配置項的作用
將測試類DBCPTest.java的writeDBByDBCP(int data)方法修改為如下：
//通過DBCP連接池寫數據庫
public void writeDBByDBCP(int data){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
try {
Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate(sql);
conn.commit();
// conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
重新執行testWriteDBByDBCP()方法，結果如下：
可見writeDBByDBCP(int data)方法修改後和修改前作用相同，說明連接使用完後，由DBCP連接池管理。
而如果將修改配置項removeAbandonedTimeout=180，即一個連接用完後會等待180秒，超過180秒後才由DBCP連接池回收，重新執行testWriteDBByDBCP()方法，執行一段時間後報錯(Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object)，如下：
此時，查詢數據表，發現正好插入了30條數據，如下：
這說明在插入第31條數據的時候報錯，錯誤原因是連接池中沒有可用的連接了。這是因為DBCP連接池初始化連接數為30，removeAbandonedTimeout設為180秒，所以30個連接用完後，程序運行還未 到180秒，程序中用完的連接都還沒有被DBCP連接池回收，所以DBCP連接池中沒有可用的連接了，才會在插入第31條數據時報錯。
DBCP數據庫連接池的簡單使用