nametuple

　　是tuple擴展子類，命名元組，其實本質上簡單類對象

from collections import namedtuple


info = namedtuple("Info", [‘name‘, ‘age‘, ‘height‘])
# 賦值，是不是有點像面向對象中實例變量方式
info.name = "北門吹雪"
info.age = 18
info.height = 175

# 訪問
print(info.name)

　　其實本質上和下面方式一樣

class Info:
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.age = None
        self.height = None
        pass


info = Info()
# 賦值
info.name = "北門吹雪"
info.age = 18
info.height = 175
# 訪問
print(info.name)
 

　　相關方法

　　　　1. _make 初始化賦值， 必須長度一致

from collections import namedtuple


info = namedtuple("Info", [‘name‘, ‘age‘, ‘height‘])._make(["北門吹雪", 18, 175])

# 訪問
print(info.name)

　　　　2. _asdict　　將nametuple對象轉換為字典對象，是個有序字典

from collections import namedtuple


info = namedtuple("Info", [‘name‘, ‘age‘, ‘height‘])._make(["北門吹雪", 18, 175])

# 訪問
print(info._asdict())
 

defaultdict

　　是dict的擴展類，訪問字典的key如果沒有則自動設置默認值，並添加進字典

info = dict()
name = info.setdefault(‘name‘, "北門吹雪")
print(name, info)


from collections import defaultdict
# 默認值必須是可叠代對象
info = defaultdict(lambda: "北門吹雪")
name = info[‘name‘]
print(name, info)

deque　　

　　雙端隊列， 操作和list類似

　　list deque 推薦用來保存相同類似數據

　　特性： deque是線程安全的，list不是線程安全，多線程編程則使用deque

from collections import deque
names = deque()
names.append("北門吹雪")
names.append("QiNiuYun")
names.insert(0, "今日頭條")
print(names)

Queue　　　　

　　隊列(先進先出)，通過 deque實現

　　核心兩個方法 put get，會堵塞

from queue import Queue


message = Queue()
# 放入數據
message.put("北門吹雪")
# 消費數據
print(message.get())

Counter　　

　　對可叠代對象做統計出現個數，直接返回統計結果，是dict的子類

from collections import Counter
from random import randint


numbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]
numbers_count = Counter(numbers)
print(numbers_count)

　　相關方法

　　　　1. update　　　　　　　　添加新的數據

from collections import Counter
from random import randint


numbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]
numbers_count = Counter(numbers)
print(numbers_count)
# 添加新的數據
numbers_count.update([randint(1, 10) for _ in range(20)])
print(numbers_count)

　　　　2. most_common(N)　　　輸出出現次數當前最多的前N個元素

from collections import Counter
from random import randint


numbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]
numbers_count = Counter(numbers)
print(numbers_count)
# 添加新的數據
numbers_count.update([randint(1, 10) for _ in range(20)])
print(numbers_count)

# 輸出出現次數當前最多的前3個元素，返回列表
print(numbers_count.most_common(3))

OrderDict

　　繼承dict, 保持字典添加順序，具有dict所有方法

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入數據
info["name"] = "北門吹雪"
info[‘age‘] = 18
info[‘height‘] = 175
print(info)

　　其他方法

　　　　1. popitem　　　　默認刪除最後的key:value，並返回

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入數據
info["name"] = "北門吹雪"
info[‘age‘] = 18
info[‘height‘] = 175
# 返回元組形式
print(info.popitem(‘name‘))

　　　　2. pop　　　　　　必須傳入key，刪除key:value，返回value

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入數據
info["name"] = "北門吹雪"
info[‘age‘] = 18
info[‘height‘] = 175

# 返回age對應的值
print(info.pop(‘age‘))

　　　　3. move_to_end　 傳入key，將元素移到最後

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入數據
info["name"] = "北門吹雪"
info[‘age‘] = 18
info[‘height‘] = 175

# 移動數據
info.move_to_end(‘age‘)
print(info)

經驗：

　　1. 這些數據類型基礎還是從list tuple set dict基本數據類型擴展而來，本質上添加了一些特性

Python其他數據結構collection模塊-namtuple defaultdict deque Queue Counter OrderDict