[背景]

1. 一張數據量約1億條數據的表，由於最初設計疏忽，未做分區，現需要根據創建時間字段來做分區；
2. 業務要求，該表僅需要保留3個月的數據，數據量在9千萬~1億3千萬左右；
3. 業務允許短時間停機，10分鐘左右；
4. 該表數據，僅最近14天左右數據會有更新操作，其余數據為統計查詢；
5. 原表創建時間用的timestamp，無法作為分區字段；
6. ID為主鍵；

[RDS信息]

1. 數據庫類型:MySQL 5.6；
2. CPU:8核；
3. 最大連接數:8000；
4. 最大IOPS:12000；

[解決思路]

1. 創建新的分區表，與原表保持同樣的結構，將創建時間類型改為datetime；
2. 分批寫入歷史數據，每次1000萬，大約7分鐘時間；（查出最近14天會更新的最小ID，這批數據停機插入！
   ）
3. 停機插入最後的14天數據；
4. Rename表，重啟服務；

insert my_table_temp
select *
  from my_table
 where id>= 150000000
   and id< 160000000;

RENAME TABLE my_table TO my_table_to_delete;
RENAME TABLE my_table_temp TO my_table ;
DROP TABLE my_table_to_delete;

[總結]

這種方案還是有些限制的，比如能段時間停服務，且有明確歷史數據不會更新，否則可能需要添加trigger來解決了。

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出自【Cooqer的博客】

【原創】阿裏雲RDS數據庫超大表分區實現