不管是開發還是測試，工作中經常需要去批量新增測試數據，但是大量數據的新增速度有時候讓我們苦不堪言，下面通過兩種方式完成oracle數據的批量新增，比較兩種方式的效率。

第一種方式：采用工具導入sql文件

以10w條數據為例，通過java程序生成insert語句，采用sqlplus進行導入

1、通過簡單的JAVA程序生成sql腳本

public class GenerateSQLFile {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
   　　 File file = new File("d:" + File.separator + "data.sql");  
   　　 OutputStream out  
 
= new FileOutputStream(file, true); 
   　　 for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        　　String str = "insert into t_test(id,name) values(" + i
       　　 + ",‘hello world" + i + "‘);\r\n"; 
        　　byte b[] = str.getBytes(); 
        　　out.write(b); 
    　　}
   　　 out.close();
    }
}    

執行程序，生成的sql腳本如下所示：

insert into t_test_1(id,name) values(1,‘hello world1‘);

insert into t_test_1(id,name) values(2,‘hello world2‘);

insert into t_test_1(id,name) values(3,‘hello world3‘);

... ...

2、新建表，導入數據

　　以scott/tiger登錄sqlplus;

　　新建t_test表：create tablet_test_1(id int,name varchar2(255));

　　創建表成功後執行：@D:\data.sql，逐行插入數據

3、測試結果

　　以sqlplus執行sql腳本導入10W條數據的時間大約是5分鐘

第二種方式：采用sql loader工具

sql loader可以將文本格式存放的數據導入到oracle，是一個進行數據遷移的非常方便而且通用的工具。

下面通過java程序生成csv文件，以100萬條測試數據為例，通過sql loader進行數據導入

期望生成的csv數據文件格式如下：

1,hello1

2,hello2

3,hello3

... ...

1、生成數據文件

100萬條數據的csv文件同樣由java程序生成：

  File file = new File("d:" + File.separator + "data.csv"); // 要操作的文件
    OutputStream out = null; // 聲明字節輸出流
    out = new FileOutputStream(file, true); 
    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        String str = i+","+"hello"+i+"\r\n";
        byte b[] = str.getBytes(); 
        out.write(b); 
    }
out.close(); 

2、創建表格t_test_2

　　create table t_test_2(id varchar2(255),name varchar2(255));

3、建立控制文件test.ctl，腳本如下

load data

infile data.csv

into table t_test_2

(

id char terminated by ‘,‘,

name char terminated by whitespace

)

參數說明:

Infile data.csv：　 指定數據源文件　這裏我們省略了默認的　discardfile result.dsc badfile result.bad
into table t_test_2：默認是INSERT，也可以into table resultxt APPEND為追加方式，或REPLACE
terminated by ‘,‘：指用逗號進行字段的分隔
terminated by whitespace：　表示結尾以空白分隔

其它參數參考可使用命令：d:\>sqlldr

4、導入數據：

將test.ctl文件和data.csv文件放置在D盤根目錄下，在命令行中運行：

　　D:\>sqlldr userid=scott/tiger control=test.ctl

5、測試結果：通過sql loader進行數據導入，10萬條數據毫秒級導入，100萬條數據耗時10秒

ORACLE導入大量數據的兩種方式比較