工作原理：

查詢緩存的工作原理，基本上可以概括為： 緩存SELECT操作或預處理查詢（註釋：5.1.17開始支持）的結果集和SQL語句； 新的SELECT語句或預處理查詢語句，先去查詢緩存，判斷是否存在可用的記錄集，判斷標準：與緩存的SQL語句，是否完全一樣，區分大小寫；

查詢緩存對什麽樣的查詢語句，無法緩存其記錄集，大致有以下幾類：

1、 查詢語句中加了SQL_NO_CACHE參數；

2、查詢語句中含有獲得值的函數，包涵自定義函數，如：CURDATE()、GET_LOCK()、RAND()、CONVERT_TZ等；

3、 對系統數據庫的查詢：mysql、information_schema 查詢語句中使用SESSION級別變量或存儲過程中的局部變量；

4、查詢語句中使用了LOCK IN SHARE MODE、FOR UPDATE的語句 查詢語句中類似SELECT …INTO 導出數據的語句；

5、對臨時表的查詢操作； 存在警告信息的查詢語句； 不涉及任何表或視圖的查詢語句； 某用戶只有列級別權限的查詢語句；

6、 事務隔離級別為：Serializable情況下，所有查詢語句都不能緩存；

配置

是否啟用mysql查詢緩存，可以通過2個參數：query_cache_type和query_cache_size，其中任何一個參數設置為0都意味著關閉查詢緩存功能。

query_cache_type 值域為：

0(OFF)：關閉 Query Cache 功能，任何情況下都不會使用 Query Cache;

1(ON)： 啟用查詢緩存，只要符合查詢緩存的要求，客戶端的查詢語句和記錄集鬥可以 緩存起來，共其他客戶端使用；

2(DEMAND): 啟用查詢緩存，只要查詢語句中添加了參數：sql_cache，且符合查詢緩存的要求，客戶端的查詢語句和記錄集，則可以緩存起來，共其他客戶端使用；

query_cache_size 允許設置query_cache_size的值最小為40K，對於最大值則可以幾乎認為無限制，實際生產環境的應用經驗告訴我們，該值並不是越大， 查詢緩存的命中率就越高，也不是對服務器負載下降貢獻大，反而可能抵消其帶來的好處，甚至增加服務器的負載，至於該如何設置，下面的章節講述，推薦設置 為：64M；建議設置不要超過256MB

緩存選項的說明：

用show global status like ‘QCache%‘;查看

mysql> show global status like ‘QCache%‘;
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks      | 1       |
| Qcache_free_memory      | 1031368 |
| Qcache_hits             | 0       |
| Qcache_inserts          | 0       |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0       |
| Qcache_not_cached       | 83      |
| Qcache_queries_in_cache | 0       |
| Qcache_total_blocks     | 1       |
+-------------------------+---------+
8 rows in set (0.02 sec)

Qcache_free_blocks：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 中內存 Block 數目

Qcache_free_memory：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 內存總量

Qcache_hits：Query Cache 命中次數

Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數，也就是沒有命中的次數

Qcache_lowmem_prunes：當 Query Cache 內存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數

Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設置的不會被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數量

Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數量

內存碎片的產生。當一塊分配的內存沒有完全使用時，MySQL會把這塊內存Trim掉，把沒有使用的那部分歸還以重 復利用。比如，第一次分配4KB,只用了3KB，剩1KB，第二次連續操作，分配4KB，用了2KB，剩2KB，這兩次連續操作共剩下的 1KB+2KB=3KB，不足以做個一個內存單元分配， 這時候，內存碎片便產生了。使用flush query cache，可以消除碎片

下面是命中率和內存使用率的一些算法

query_cache_min_res_unit的估計值：(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

查詢緩存命中率 ≈ (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

查詢緩存內存使用率 ≈ (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

InnoDB存儲引擎的緩沖池

通常InnoDB存儲引擎緩沖池的命中不應該小於99%，如：

mysql> show global status like ‘innodb%read%‘\G           
*************************** 1. row ***************************
Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd
        Value: 0
*************************** 2. row ***************************
Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_ahead
        Value: 0
*************************** 3. row ***************************
Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted
        Value: 0
*************************** 4. row ***************************
Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_requests
        Value: 81337
*************************** 5. row ***************************
Variable_name: Innodb_buffer_pool_reads
        Value: 432
*************************** 6. row ***************************
Variable_name: Innodb_data_pending_reads
        Value: 0
*************************** 7. row ***************************
Variable_name: Innodb_data_read
        Value: 9261056
*************************** 8. row ***************************
Variable_name: Innodb_data_reads
        Value: 450
*************************** 9. row ***************************
Variable_name: Innodb_pages_read
        Value: 431
*************************** 10. row ***************************
Variable_name: Innodb_rows_read
        Value: 290
10 rows in set (0.15 sec)

參數說明：
Innodb_buffer_pool_reads: 表示從物理磁盤讀取頁的次數

Innodb_buffer_pool_read_ahead: 預讀的次數

Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted: 預讀的頁，但是沒有讀取就從緩沖池中被替換的頁的數量，一般用來判斷預讀的效率

Innodb_buffer_pool_read_requests: 從緩沖池中讀取頁的次數

Innodb_data_read: 總共讀入的字節數

Innodb_data_reads: 發起讀取請求的次數，每次讀取可能需要讀取多個頁

Innodb緩沖池命中率計算：

從上面信息可以求得：

mysql> select 81337/(81337+0+432);
+---------------------+
| 81337/(81337+0+432) |
+---------------------+
|              0.9947 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql查詢緩存命中率