Django爬蟲基本原理及Request和Response分析
阿新 • • 發佈：2018-07-01
detail 密碼 href Go 模塊 ica 正則表達式 ons CI 一、爬蟲
互聯網是由網絡設備（網線，路由器，交換機，防火墻等等）和一臺臺計算機連接而成，像一張網一樣。
互聯網的核心價值在於數據的共享/傳遞：數據是存放於一臺臺計算機上的，而將計算機互聯到一起的目的就是為了能夠方便彼此之間的數據共享/傳遞，否則就只能拿U盤去拷貝數據了。
互聯網中最有價值的便是數據，爬蟲模擬瀏覽器發送請求->下載網頁代碼->只提取有用的數據->存放於數據庫或文件中，就得到了我們需要的數據了
爬蟲是一種向網站發起請求，獲取資源後分析並提取有用數據的程序。
二、爬蟲流程
1、基本流程介紹
發送請求-----> 獲取響應內容----->解析內容 ----->保存數據
#1、發起請求 使用http庫向目標站點發起請求，即發送一個Request Request包含：請求頭、請求體等 #2、獲取響應內容 如果服務器能正常響應，則會得到一個Response Response包含：html，json，圖片，視頻等 #3、解析內容 解析html數據：正則表達式，第三方解析庫如Beautifulsoup，pyquery等 解析json數據：json模塊 解析二進制數據:以b的方式寫入文件 #4、保存數據 數據庫 文件
2、Request
常用的請求方式：GET，POST
其他請求方式：HEAD，PUT，DELETE，OPTHONS
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')百度搜索內容爬取頁面：
import requests
response=requests.get("https://www.baidu.com/s",
params={"wd":"美女","a":1},
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36"
}) #模擬在百度搜索美女的第一頁內容，wd後面跟輸入的搜索內容 #自己定制headers，解決網站的反爬蟲功能
print(response.status_code)
print(response.text)
with open("bd.html","w",encoding="utf8") as f:
f.write(response.text) #下載的頁面寫進bd.html文件，文件用瀏覽器打開發現和百度頁面一樣3、Response
# 1、響應狀態
200：代表成功
301：代表跳轉
404：文件不存在
403：權限
502：服務器錯誤
# 2、Respone header
Location：跳轉
set - cookie：可能有多個，是來告訴瀏覽器，把cookie保存下來
# 3、preview就是網頁源代碼
最主要的部分，包含了請求資源的內容
如網頁html，圖片，二進制數據等
# 4、response屬性
import requests
respone=requests.get('http://www.jianshu.com')
# respone屬性
print(respone.text) # 獲取響應文本
print(respone.content) #獲取網頁上的二進制圖片、視頻
print(respone.status_code) #響應狀態碼
print(respone.headers) #響應頭
print(respone.cookies) #獲取cookies信息
print(respone.cookies.get_dict())
print(respone.cookies.items())
print(respone.url)
print(respone.history) #獲取history信息（頁面經過重定向等方式，不是一次返回的頁面）
print(respone.encoding) #響應字符編碼
#關閉：response.close()
from contextlib import closing
with closing(requests.get('xxx',stream=True)) as response:
for line in response.iter_content():
pass#5、獲取大文件
#stream參數:一點一點的取,對於特別大的資源，一下子寫到文件中是不合理的
import requests
response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
stream=True)
with open('b.mp4','wb') as f:
for line in response.iter_content(): # 獲取二進制流(iter_content)
f.write(line)三、爬取校花網視頻（加了並發的）
import requests #安裝模塊 pip3 install requests
import re
import hashlib
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
pool=ThreadPoolExecutor(50)
movie_path=r'C:\mp4'
def get_page(url):
try:
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
except Exception:
pass
def parse_index(index_page):
index_page=index_page.result()
urls=re.findall('class="items".*?href="(.*?)"',index_page,re.S) #找到所有屬性類為items的標簽的鏈接地址，re.S表示前面的.*?代表所有字符
for detail_url in urls:
ret = re.search('<video.*?source src="(?P<path>.*?)"', res.text, re.S) #找到所有video標簽的鏈接地址
detail_url = ret.group("path")
res = requests.get(detail_url)
if not detail_url.startswith('http'):
detail_url='http://www.xiaohuar.com'+detail_url
pool.submit(get_page,detail_url).add_done_callback(parse_detail)
def parse_detail(detail_page):
detail_page=detail_page.result()
l=re.findall('id="media".*?src="(.*?)"',detail_page,re.S)
if l:
movie_url=l[0]
if movie_url.endswith('mp4'):
pool.submit(get_movie,movie_url)
def get_movie(url):
try:
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
m=hashlib.md5()
m.update(str(time.time()).encode('utf-8'))
m.update(url.encode('utf-8'))
filepath='%s\%s.mp4' %(movie_path,m.hexdigest())
with open(filepath,'wb') as f: #視頻文件，wb保存
f.write(response.content)
print('%s 下載成功' %url)
except Exception:
pass
def main():
base_url='http://www.xiaohuar.com/list-3-{page_num}.html'
for i in range(5):
url=base_url.format(page_num=i)
pool.submit(get_page,url).add_done_callback(parse_index)
if __name__ == '__main__':
main()四、爬蟲模擬登陸github網站
import requests
import re
# 第三次請求，登錄成功之後
#- 請求之前自己先登錄一下，看一下有沒有referer
#- 請求新的url，進行其他操作
#- 查看用戶名在不在裏面
#第一次請求GET請求
response1 = requests.get(
"https://github.com/login",
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
)
authenticity_token = re.findall('name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',response1.text,re.S)
r1_cookies = response1.cookies.get_dict() #獲取到的cookie
#第二次請求POST請求
response2 = requests.post(
"https://github.com/session",
headers = {
"Referer": "https://github.com/",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
data={
"commit":"Sign in",
"utf8":"?",
"authenticity_token":authenticity_token,
"login":"zzzzzzzz",
"password":"xxxx",
zhy..azjash1234
},
cookies = r1_cookies
)
print(response2.status_code)
print(response2.history) #跳轉的歷史狀態碼
#第三次請求，登錄成功之後，訪問其他頁面
r2_cookies = response2.cookies.get_dict() #拿上cookie，表示登陸狀態，開始訪問頁面
response3 = requests.get(
"https://github.com/settings/emails",
headers = {
"Referer": "https://github.com/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
cookies = r2_cookies,
)
print(response3.text)
print("zzzzzzzz" in response3.text) #返回True說明就成功了五、高級用法
1、SSL Cert Verification
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
cert=('/path/server.crt','/path/key'))
print(respone.status_code)2、使用代理
#官網鏈接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies
#代理設置:先發送請求給代理,然後由代理幫忙發送(封ip是常見的事情)
import requests
proxies={
'http':'http://egon:123@localhost:9743',#帶用戶名密碼的代理,@符號前是用戶名與密碼
'http':'http://localhost:9743',
'https':'https://localhost:9743',
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',proxies=proxies)
print(respone.status_code)
#支持socks代理,安裝:pip install requests[socks]
import requests
proxies = {
'http': 'socks5://user:pass@host:port',
'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',proxies=proxies)
print(respone.status_code)3、超時設置
#兩種超時:float or tuple
#timeout=0.1 #代表接收數據的超時時間
#timeout=(0.1,0.2)#0.1代表鏈接超時 0.2代表接收數據的超時時間
import requests
respone=requests.get('https://www.baidu.com', timeout=0.0001)4、認證設置
#官網鏈接：http://docs.python-requests.org/en/master/user/authentication/
#認證設置:登陸網站是,彈出一個框,要求你輸入用戶名密碼（與alter很類似），此時是無法獲取html的
# 但本質原理是拼接成請求頭發送
# r.headers['Authorization'] = _basic_auth_str(self.username, self.password)
#看一看默認的加密方式吧，通常網站都不會用默認的加密設置
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r=requests.get('xxx',auth=HTTPBasicAuth('user','password'))
print(r.status_code)
#HTTPBasicAuth可以簡寫為如下格式
import requests
r=requests.get('xxx',auth=('user','password'))
print(r.status_code)5、異常處理
import requests
from requests.exceptions import * #可以查看requests.exceptions獲取異常類型
try:
r=requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.00001)
except ReadTimeout:
print('===:')
# except ConnectionError:
# print('-----網絡不通')
# except Timeout:
# print('aaaaa')
except RequestException:
print('Error')6、上傳文件
import requests
files={'file':open('a.jpg','rb')}
respone=requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)
print(respone.status_code)Django爬蟲基本原理及Request和Response分析