面試不再怕，20行Python代碼幫你搞懂LRU算法
阿新 • • 發佈：2018-07-05
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LRU算法在後端工程師面試中，是一個比較常出現的題目，這篇文章帶大家一起，理解LRU算法，並最終用Python輕松實現一個基於LRU算法的緩存。
緩存是什麽
先看一張圖，當我們訪問網頁，瀏覽器會給服務器發請求，服務器會經過一系列的運算，把頁面返回給瀏覽器。
Python學習交流群：125240963獲取Python面試真題一份，希望能夠對大家找工作有所幫助！
當有多個瀏覽器同時訪問的時候，就會在短時間內發起多個請求，而服務器對每一個請求都要進行一系列相同的操作。重復工作不僅浪費資源，還可能導致響應速度變慢。
LRU是什麽
LRU的淘汰邏輯
我們用一張圖來描述LRU的淘汰邏輯，圖中的緩存是一個列表結構，上面是頭結點下面是尾節點，緩存容量為8（8個小格子）：
- 有新數據（意味著數據之前沒有被緩存過）時，加入到列表頭
- 緩存到達最大容量時，需要淘汰數據多出來的數據，此時淘汰列表尾部的數據
- 當緩存中有數據被命中，則將數據移動到列表頭部（相當於新加入緩存）
按上面的邏輯我們可以看到，一個數據如果經常被訪問就會不斷地被移動到列表頭部，不會被淘汰出緩存，而越不經常訪問的數據，越容易被擠出緩存。
20行Python代碼實踐LRU
下次面試在遇到LRU的題目，是不是就胸有成竹了？
面試不再怕，20行Python代碼幫你搞懂LRU算法