前言：

　　因為沒有多少時間和精力，目前無法深入研究數據庫中的事務，比如

　　但是，對於事務的一些基本知識，還是需要牢牢掌握的，做到了解事務的基本常識，在實際開發中能夠理解各個持久層框架對事務的處理

一：是麽是事務？

　　下面是百度百科的結果

　　　　在開發中對於一個業務邏輯需要對數據進行的一系列CRUD操作，這一系列操作，我們可以把它稱為一個事務

　　　　這樣理解事務就必須了解事務四大特性：原子性 、一致性、隔離性、持久性

二：事務的四大特性--ACID

　　2.1：原子性

　　　　在一個事務中對數據的所有操作，屬於一個單元，不可分割，只有成功或者失敗，不可能某個操作成功某個操作失敗

　　2.2：一致性

　　　　事務前後，數據的一致性，在既定規則下的事務處理過程中，必須嚴格按照既定規則操作數據，不可破壞規則

　　　　維護數據的一致性任務應該由程序員來完成

　　　　比如數據修改前為 10.00 修改完後變成了 5.5 滿足一致性應該為5.50（這是我自己的理解）

　　2.3：隔離性

　　　　體現在並發事務情況下，多個事務互相隔離，互不影響

　　2.4：持久性

　　　　在正確提交事務後，對數據的修改將是永久性的

三：事務的隔離級別

　　體現在並發事務中的讀的操作

　　事務有四個隔離級別：READ-UNCOMMITTED 、 READ COMMITTED、 REPEATABLE READ 、 SERIALIZABLE

　　3.1：臟讀

　　　　在事務A中讀取到事務B修改了但是未提交的數據

　　3.2：不可重復讀

　　　　解決了臟讀，但是在事務A中可以讀取到事務B提交後的數據（導致在事務A中多次執行相同的讀的操作的結果不同）

　　3.3：可重復讀

　　　　解決了不可重復讀，但是事務B在提交事務前後分別執行讀相同操作讀取數據，發現前後結果不一樣，好像之前讀到的數據是一個幻象

　　3.4：串行化

四：事務的分類

　　4.1：扁平事務（FLAT TRANSACTION）

　　4.2：帶有保存點的扁平事務（FLAT TRANSACTION WITH SAVPOINTS）

　　4.3：鏈式事務（Chained TRANSACTION）

　　4.4：嵌套事務（Nested Transaction） InnoDB不支持

　　4.5：分布式事務（Distributed Transaction）

五：MYSQL中的事務

　　innoDB是MYSQL數據庫的默認存儲引擎，支持事務操作

　　本來想自己親手測試一下，不同事務隔離級別對數據讀取的影響，想想還是算了吧，了解了就可以了

　　MYSQL默認事務隔離級別是REPEATABLE READ---可重復讀

十：MYSQL中的事務