聚集索引與非聚集索引
聚集（clustered）索引
數據行的的物理順序與列值（一般主鍵事務那一列）的邏輯順序相同，一個表中只能有一個聚集索引。
一個表就像以前用的新華字典，聚集索引就像拼音目錄，而每個字存放的頁碼就是數據的物理地址，如果查詢一個字，只需查詢該字對應在字典拼音目錄對應的頁碼，就可以查詢到這個字所在的位置，而拼音目錄對應的A-Z的字順序，和新華字典實際存儲的字的順序A-Z也是一樣的。數據行的物理順序與列值的順序相同，如果查詢的id比較靠後的數據，那麽這行數據的地址在磁盤中的物理地址也會比較靠後。而且由於物理地址排列方式與聚集索引的順序相同，所以就只能建立聚集索引。
聚集索引的好處是索引的葉節點就是對應的數據節點，可以直接獲取到對應的全部列的數據，而非聚集索引在索引沒有覆蓋到對應的列的時候需要進行二次查詢，因此在查詢方面，聚集索引的速度往往會更占優勢。
非聚集索引
該索引中索引的邏輯順序與磁盤上的物理存儲順序不同，一個表中可以有多個非聚集索引。
非聚集索引就像字典中的偏旁字典，它的結構順序與實際存放順序不一定一致。
非聚集索引的葉節點 仍然是索引節點，只是有一個指針指向對應的數據塊，如果使用非聚集索引查詢，而查詢列中包含了其他該索引沒有覆蓋的列，那麽還要進行第二次查詢，查詢節點上對應的數據行的數據。
聚集索引對於那些經常要搜索範圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程序執行 的一個查詢經常檢索某一日期範圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然後檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。這樣有助於提高此
聚集索引與非聚集索引