在很多場景時，需要對數據按照某條件進行分組統計其數量、平均值等等。有這種需求，SQL自然也有解決方式。

在SQL中通過group by子句對結果按某條件進行分組。語法：

select count(column1), columnJ from table_name group by columnJ;

group by是後接檢索的列或者表達式。表示對該列或者表達式的數據進行分組，該列上或者表達式相同的數據放在同一組。

group by使用的註意點:

• group by必須作用在檢索列上或者表達式上
• group by可以作用在多個列上，會按照列的順序，進行逐層分組
• group by後的列是select的子句中的檢索列或者表達式
• group by會將列為NULL值的作為一組

註：大多數情況的場景都是使用group by進行分組，然後對分組的數據進行聚合統計。很少是分組後取某組中的個別列的數據。如：

select name, age from teacher group by age;

select子句中包含了非聚合的列name（這屬於取分組結果中個別列的數據情況）。
在Mysql中默認模式：ONLY_FULL_GROUP_BY下，如果執行以上SQL會報錯；可以將其關閉，如果再執行以上SQL，mysql將會取分組中的每組的第一行數據作為結果集。

通過看下面的示例，來熟悉下group by：

select age, count(name) as group_count from teacher group by age;
 

以上的SQL表示的含義：按年齡分組統計每個年齡的老師數量，執行結果：

再來看一個例子：

select name, max(age), min(age) from person group by name;

以上SQL表示，按照姓名分組統計，找出每組中最大年齡，最小年齡的人，執行結果如下

以上的例子足以理解group by。group by即對結果集進行按條件進行分組，然後常進行聚合處理。
但是往往仍需要對分組後的結果進行過濾處理，SQL中使用另外一個子句HAVING對group by的分組結果進行過濾處理，如下：

select age, count(name) as group_count from teacher group by age having age < 27;

執行結果

對分組結果進行過濾，只檢索出分組中年齡小於27的組。

在看到having時，不免聯系到where子句，下面總結下他們的異同點：

那麽在有having過濾情況下是否還能使用where呢？
根據上表中不同點1可以看出，是可以的。where是對數據行過濾，然後再對過濾後的行進行分組，再對分組進行having過濾。

下表列出了SQL的執行順序：

參考

《SQL必知必會》

SQL系列（八）—— 分組（group by）