public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

先估算一個並發數，即為corePoolSize，＊1.2為maximumPoolSize
workQueue長度＝可容忍的時間／線程平均響應時間＊corePoolSize，假設每個線程0.1s，可以容忍2s內給客戶端返回，則隊列可容納20倍的corePoolSize，
比如有線程池有10個線程，0.1秒過10個線程，2s過20*10=200，容量可取200，最多2s隊列末尾的線程也可以獲得執行並返回給客戶端

參考：https://www.cnblogs.com/waytobestcoder/p/5323130.html

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jvm內存有限，不可能容納無限線程，否則內存爆掉，我們需要一定的拒絕策略，首先要拒絕，其次又要保留一定的信息，以便日後分析作出調整

private static class MyRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {

    private static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyRejectedExecutionHandler.class);

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        LOGGER.error("thread discard");
    }
}

註意，如果是callable get方式，這種情況會導致get無限阻塞，註意設置超時限制

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https://www.cnblogs.com/longzhaoyu/p/4539341.html這篇文章比較有意思，厘米的拒絕策略：

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                    if (!executor.isShutdown()) {
                        executor.execute(r);
                    }
                }

stack over flow

線程池的取值與拒絕策略