這篇寫在兩年前！！！

目標檢測問題，對應英文：Target Detection

下面是解決這類問題的state-of-the-art方法的基本介紹：

https://www.zhihu.com/question/34223049

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21533724

http://zhangliliang.com/2015/05/19/paper-note-object-proposal-review-pami15/

http://people.eecs.berkeley.edu/~rbg/index.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21412911

http://blog.cvmarcher.com/posts/2015/05/17/multi-region-semantic-segmentation-aware-cnn/

最早的方法是：Appearance-based methods，這種方法是我們理解一個目標最直接的方式，比如RGB顏色分布，形狀大小，位置方向等等；比如Halcon中的各種Region Selection方法。

傳統的邊緣匹配，滑窗，灰度匹配，梯度匹配，直方圖及改進的直方圖算法匹配，Large modelbases等。

模板匹配，我覺得模板匹配應該是基於Appearance-based methods的，具體我不熟：

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8549743

http://www.halcon.com/download/reference/create_template.html

然後便是Feature-based methods

對於傳統的方法，其對應經典特征的基本介紹：

Hog：

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7365651

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html

https://github.com/DaHoC/trainHOG

https://github.com/ivanaslamov/hog_sse

Sift：

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681

SURF：

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A0%E9%80%9F%E7%A8%B3%E5%81%A5%E7%89%B9%E5%BE%81

這些特征OpenCV中都有：

https://www.zhihu.com/question/24038129

DPM算法：

https://www.zhihu.com/question/29300042

http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521

http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/41806601

https://github.com/rbgirshick/voc-dpm

最後便是深度學習了

其他的一些背景資料：

http://blog.cvmarcher.com/posts/2015/06/02/The-Role-of-Features-Algorithms-and-Data-in-Visual-Recognition/

https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_object_recognition

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21344595?refer=xlvector

人臉識別（人臉識別可以推廣到各種物體識別），下面是傳統的，OpenCV裏有的方法：

http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/21406005

http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23249517

http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385

未完待續...

目標檢測方法__第一版