數據庫遷移

• 在開發過程中，需要修改數據庫模型，而且還要在修改之後更新數據庫。最直接的方式就是刪除舊表，但這樣會丟失數據。
• 更好的解決辦法是使用數據庫遷移框架，它可以追蹤數據庫模式的變化，然後把變動應用到數據庫中。
• 在Flask中可以使用Flask-Migrate擴展，來實現數據遷移。並且集成到Flask-Script中，所有操作通過命令就能完成。
• 為了導出數據庫遷移命令，Flask-Migrate提供了一個MigrateCommand類，可以附加到flask-script的manager對象上。

  首先要在虛擬環境中安裝Flask-Migrate。

  pip install flask-migrate
   
  

• 以下為實現數據庫遷移的代碼層面設置(未定義具體的數據庫):

• from flask import Flask  # 導入flask
  from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   # 導入SQLALchemy
  from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand  # 導入Migrate
  from flask_script import Manager     # 導入終端命令
  
  app = Flask(__name__)      # 初始化Flask
  manager = Manager(app)     # 創建終端命令對象
   
  
  
  app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = ‘mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test‘      # 鏈接數據庫
  app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS‘] = True                   # 開啟事件追蹤
  db = SQLAlchemy(app)   # 初始化數據庫對象
  
  # 使用遷移類將應用和數據庫連接對象保存, 第一個參數是Flask的實例，第二個參數是Sqlalchemy數據庫實例
  migrate = Migrate(app,db) 
  
  # 將數據庫的遷移命令添加到manager中
  manager.add_command(‘db‘,MigrateCommand)
   
  

　　以下為終端命令層面操作數據庫遷移

　　#這個命令會創建migrations文件夾，所有遷移文件都放在裏面,初始化時設置
　　python database.py db init

　　# 創建遷移腳本(給遷移文件起備註名)   -m 後面為備註名
　　python database.py db migrate -m ‘initial migration‘   
　　
　　# 更新數據庫
　　python database.py db upgrade

　　# 查看以前的版本
　　python app.py db history

　　# 回滾到指定版本
　　python app.py db downgrade 版本號

　　有不同簡介歡迎交流

Flask項目中數據庫遷移的使用