深入淺出：MySQL的左連接、右連接、等值連接

三種連接的語法

為便於更多的技友快速讀懂、理解，我們只討論2張表對象進行連接操作的情況，大於2張表對象進行的連接操作原理也是一樣的。

1.左連接（LEFT JOIN ）

SELECT M.columnname……,N.* columnname…..

FROM left_table M LEFT JOIN right_table N ON M.columnname_join=N.columnname_join AND N.columnname=XXX

WHERE M.columnname=XXX…..

2.右連接（RIGHT JOIN）
SELECT M.columnname……,N.* columnname…..

FROM left_table M RIGHT JOIN right_table N ON M. columnname_join=N. columnname_join AND M. columnname=XXX

WHERE N.columnname=XXX…..

3.等值連接

SELECT M.columnname……,N.* columnname…..

FROM left_table M [INNER] JOIN right_table N ON M. columnname_join=N. columnname_join

WHERE M.columnname=XXX….. AND N.columnname=XXX….

或者

SELECT M.columnname……,N.* columnname…..

FROM left_table M , right_table N

WHERE M. columnname_join=N. columnname_join AND
M.columnname=XXX….. AND N.columnname=XXX….

說明：

A.左連接（LEFT JOIN ）

ON字句連接條件，用於把2表中等值的記錄連接在一起，但是不影響記錄集的數量。若是表left_table中的某記錄，無法在表right_table找到對應的記錄，則此記錄依然顯示在記錄集鐘，只是表 right_table需要在查詢顯示的列的值用NULL替代；

ON字句連接條件中表right_table.columnname=XXX用於控制right_table表是否有符合要求的列值還是用NULL替換的方式顯示在查詢列中，不影響記錄集的數量；

WHERE字句控制記錄是否符合查詢要求，不符合則過濾掉；

簡單點說，就是 “left_table.columnname_join=right_table.columnname_join”用於統計兩個表的等值連接的記錄集，on子句
連接條件就是限制right_table的記錄集大小，where子句的條件是限制最終結果集的大小。最終結果集的大小是顯示“left_table“表的所有記錄，和“left_table“匹配的”right_table“的記錄顯示”right_table“列值，不匹配的話，顯示對應的”right_table“顯示為null（最終結果集的大小是left_table刨除where條件的記錄數）

B.右連接（RIGHT JOIN）

ON子句連接條件，用於把2表中等值的記錄連接在一起，若是表right_table中的某記錄，無法在表left_table找到對應的記錄，則表 left_table需要在查詢顯示的列的值用NULL替代；

ON子句連接條件中表left_table.columnname=XXX用於控制left_table表是否有符合要求的列值，還是用NULL替換的方式顯示在查詢列表中；

WHERE字句控制記錄是否符合查詢要求，不符合則過濾掉；

簡單點說，就是 “left_table.columnname_join=right_table.columnname_join”用於統計兩個表的等值連接的記錄集，on子句
連接條件就是限制left_table的記錄集大小，where子句的條件是限制最終結果集的大小。最終結果集的大小是顯示“right_table”表的所有記錄，和“right_table“匹配的”left_table“的記錄顯示”left_table“列值，不匹配的話，顯示對應的”left_table“顯示為null（最終結果集的大小是left_table刨除where條件的記錄數）

C. 等值連接

ON子句連接條件，不再與左連接或右連接的功效一樣，除了作為2表記錄匹配的條件外，還會起到過濾記錄的作用，若left_table中記錄無法在right_table中找到對應的記錄，則會被過濾掉；

WHERE字句，不管是涉及表left_table、表right_table上的限制條件，還是涉及2表連接的條件，都會對記錄集起到過濾作用，把不符合要求的記錄刷選掉；

測試數據：

創建表
mysql> CREATE TABLE left_table(ID INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> Username VARCHAR(40) NOT NULL,
-> Birthday DATETIME NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00‘,
-> CityID SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,
-> CreatDate TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00‘,
-> AlterDate TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
-> PRIMARY KEY(ID),
-> KEY idx_username(Username)
-> )ENGINE=InnoDB CHARACTER SET ‘utf8‘ COLLATE ‘utf8_general_ci‘;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql>
mysql> CREATE TABLE right_table(UID INT UNSIGNED NOT NULL ,
-> CollectNum MEDIUMINT NOT NULL DEFAULT 0,
-> BuyNum MEDIUMINT NOT NULL DEFAULT 0,
-> SearchNum MEDIUMINT NOT NULL DEFAULT 0,
-> CreatDate TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00‘,
-> AlterDate TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
-> PRIMARY KEY(UID)
-> )ENGINE=InnoDB CHARACTER SET ‘utf8‘ COLLATE ‘utf8_general_ci‘;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

插入測試數據

執行如下sql十次
INSERT INTO left_table(Username,Birthday,CityID,CreatDate,AlterDate)
VALUES(CONCAT(SUBSTRING(RAND(),3,8),‘@qq.com‘),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -SUBSTRING(RAND(),3,2) YEAR),SUBSTRING(RAND(),3,2),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -SUBSTRING(RAND(),3,3) DAY),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -SUBSTRING(RAND(),3,2) DAY));

執行一次如下sql
INSERT INTO right_table
SELECT ID,SUBSTRING(RAND(),3,4) AS CollectNum,SUBSTRING(RAND(),3,2) AS BuyNum,SUBSTRING(RAND(),3,3) AS SearchNum,CreatDate,AlterDate FROM left_table WHERE ID%5=1;

查看基礎數據：

mysql> select * from right_table;
+-----+------------+--------+-----------+---------------------+---------------------+
| UID | CollectNum | BuyNum | SearchNum | CreatDate | AlterDate |
+-----+------------+--------+-----------+---------------------+---------------------+
| 1 | 2545 | 78 | 171 | 2010-01-13 17:42:37 | 2011-12-16 17:42:37 |
| 6 | 4951 | 96 | 325 | 2009-11-28 17:42:55 | 2011-12-10 17:42:55 |
+-----+------------+--------+-----------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from left_table;
+----+-----------------+---------------------+--------+---------------------+---------------------+
| ID | Username | Birthday | CityID | CreatDate | AlterDate |
+----+-----------------+---------------------+--------+---------------------+---------------------+
| 1 | [email protected] | 1995-02-20 17:42:37 | 5 | 2010-01-13 17:42:37 | 2011-12-16 17:42:37 |
| 2 | [email protected] | 2004-02-20 17:42:49 | 39 | 2010-03-02 17:42:49 | 2012-01-10 17:42:49 |
| 3 | [email protected] | 1990-02-20 17:42:52 | 44 | 2010-08-28 17:42:52 | 2012-01-14 17:42:52 |
| 4 | [email protected] | 1989-02-20 17:42:53 | 32 | 2009-07-09 17:42:53 | 2011-12-03 17:42:53 |
| 5 | [email protected] | 2003-02-20 17:42:54 | 19 | 2010-03-25 17:42:54 | 2011-11-23 17:42:54 |
| 6 | [email protected] | 1987-02-20 17:42:55 | 11 | 2009-11-28 17:42:55 | 2011-12-10 17:42:55 |
| 7 | [email protected] | 1949-02-20 17:42:56 | 68 | 2010-09-17 17:42:56 | 2011-12-27 17:42:56 |
| 8 | [email protected] | 1967-02-20 17:42:57 | 59 | 2010-06-18 17:42:57 | 2012-01-24 17:42:57 |
| 9 | [email protected] | 1921-02-20 17:42:59 | 91 | 2009-11-23 17:42:59 | 2012-01-15 17:42:59 |
| 10 | [email protected] | 1940-02-20 17:43:00 | 51 | 2011-01-09 17:43:00 | 2012-01-02 17:43:00 |
+----+-----------------+---------------------+--------+---------------------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select m.id,m.username from left_table m where m.id<=6;
+----+-----------------+
| id | username |
+----+-----------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
| 4 | [email protected] |
| 5 | [email protected] |
| 6 | [email protected] |
+----+-----------------+
6 rows in set (0.02 sec)

左連接(left join)

編號：sql_1
mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m left join right_table n on m.id=n.uid where m.id <=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 1 | [email protected] | 2545 | 78 |
| 2 | [email protected] | NULL | NULL |
| 3 | [email protected] | NULL | NULL |
| 4 | [email protected] | NULL | NULL |
| 5 | [email protected] | NULL | NULL |
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
6 rows in set (0.02 sec)

編號：sql_2
mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m left join right_table n on m.id=n.uid and n.SearchNum>300 where m.id <=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 1 | [email protected] | NULL | NULL |
| 2 | [email protected] | NULL | NULL |
| 3 | [email protected] | NULL | NULL |
| 4 | [email protected] | NULL | NULL |
| 5 | [email protected] | NULL | NULL |
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

sql_1和sql_2對比
1.兩個結果集的記錄數是一樣的，left_table顯示的列值是一樣的
2.兩個結果集中right_table相應列值是不一樣的

為什麽會不一樣呢？
兩個記錄集的記錄數是一樣的，那是因為兩個sql的where條件是一樣，即最終的結果集的數量就會一樣，right_table相應的列值不一樣那是因為在on的條件中sql_2過濾掉了right_table的符合條件的記錄。

右連接也就類似了，下面說下等值連接。

帶join的等值連接
mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum
-> from left_table m inner join right_table n on m.id=n.uid
-> where m.id<=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 1 | [email protected] | 2545 | 78 |
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m inner join right_table n on m.id=n.uid and n.SearchNum >300 where m.id<=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
1 row in set (0.01 sec)

從上面的可以看到，這裏的on有了過濾最終結果集的大小的作用了

不帶join的等值連接（這種方式我用著比較舒服，因為一直用oracle的）
mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum
-> from left_table m,right_table n
-> where m.id=n.uid and m.id<=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 1 | [email protected] | 2545 | 78 |
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

常見錯誤用法的左連接

1.錯把限制表right_table的條件，從ON子句中放到WHERE字句中，這樣就會影響最終記錄集大小

mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m left join right_table n on m.id=n.uid and n.SearchNum>300 where m.id <=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 1 | [email protected] | NULL | NULL |
| 2 | [email protected] | NULL | NULL |
| 3 | [email protected] | NULL | NULL |
| 4 | [email protected] | NULL | NULL |
| 5 | [email protected] | NULL | NULL |
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m ,right_table n where m.id=n.uid and m.id <=6 and n.SearchNum > 300;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

2.錯把限制表left_table或稱影響最終記錄集的條件，從WHERE子句中放到ON字句中，這樣就相當於增大的最終結果集記錄數

select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m ,right_table n where m.id=n.uid and m.id <=6 and n.SearchNum > 300;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select m.id,m.username,n.CollectNum,n.BuyNum from left_table m left join right_table n on m.id=n.uid and n.SearchNum>300 where m.id <=6;
+----+-----------------+------------+--------+
| id | username | CollectNum | BuyNum |
+----+-----------------+------------+--------+
| 1 | [email protected] | NULL | NULL |
| 2 | [email protected] | NULL | NULL |
| 3 | [email protected] | NULL | NULL |
| 4 | [email protected] | NULL | NULL |
| 5 | [email protected] | NULL | NULL |
| 6 | [email protected] | 4951 | 96 |
+----+-----------------+------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

----------end----------

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