---------------------Chapter 1. The benefits and risks of using statistics-----------------
1. Statistics的定義：
Statistics is a collection of procedures and principles for gaining and processing information in order to make decisions when faced with uncertainty.
統計指的是在不確定情況下，為作出決定而進行的獲取和處理信息的一系列流程和原則。

2. 進行研究必須註意：

• 找到代表性樣本(representative sample): (a) 樣本(sample) (b) 總體(population)
  
• 樣本量足夠大:
  樣本的大小取決於研究變量的變差(variability)大小。
• 區分觀察性研究(observational study)與實驗(experiment):
  實驗組的樣本是隨機分配的(randomly assigned)，而觀察性研究則不一定。

-----------------------------------Chapter 2. Reading the news---------------------------------

• 研究的來源：哪些機構支持
• 研究者：訪問者的專業性
• 樣本的選擇：盡量保持隨機性
• 使用的問題或者度量(measurement)：清楚界定問題的定義、用詞精確
• 調查的時間地點方式等
• 被比較的組中存在的不同：考慮可能影響組之間不同結果的因素並進行解釋
• 差異度量所使用的量級/量綱：用具體數字給出答案而不是籠統的結論

-----------Chapter 3. Measurements, mistakes, and misunderstandings------------
1. 設計問題時需要註意的：

• 蓄意偏誤(deliberate bias)：問題具有導向性
• 無意偏誤(unintentional bias)：用詞不具體
• 折中偏誤(desire to please)：受訪者低報或高報結果
• 不知情受訪者(asking the uninformed)：虛報
• 不必要的復雜化(unnecessary complexity)：問題需盡量簡單
• 問題的順序(ordering of questions)
• 保密性和匿名(confidentiality and anonymity)

2. 開放性問題/封閉性問題：

• 開放性問題：沒有備選答案
• 封閉性問題：有給出備選答案

3. 相關名詞：

• 分類變量(categorical variable) vs 數值型變量(measurement variable)
• 連續變量(continuous variable) vs 離散變量(discrete variable)
• 合理性(validity), 可靠性(reliability), 偏差(bias), 變差(variability):
  合理性：actually measures what is claims to measure
  可靠性：對同一樣本重復多次之後結果仍相似

---------------------------Chapter 4. How to get a good sample--------------------------
1. 樣本來源：

• 抽樣調查
• 實驗
• 觀察性研究
• 元分析(meta-analysis)
• 案例研究(case study)：對一個或少數幾個個體進行深入調查和研究

2. 相關名詞：

• 個體(unit): 單個個體或物體
• 總體(population): 所有可以作為調查對象的個體組成
• 樣本(sample): 實際進行調查的個體所組成
• 抽樣框(sampling frame): 樣本從抽樣框中抽取，一般情況下包含總體
• 普查(census): 對總體中的所有個體都進行調查

3. 抽樣調查：

• 抽樣調查的準確度：誤差範圍(margin of error) = $1/\sqrt{n}$
• 優點：快速、經濟、準確

4. 簡單隨機抽樣(simple random sampling)：

• 屬於概率抽樣(probability sampling)的一種，總體中每個個體被抽中的概率是相等的
  要素1：包含總體所有個體的抽樣框
  要素2：隨機數

5. 其他抽樣方法：

• 分層隨機抽樣(stratified random sampling): 先將總體中的個體進行分層，然後對每一層執行簡單隨機抽樣
• 整群抽樣(cluster sampling): 將總體中的個體劃分為群，隨機抽取一個群，對該群中的所有個體進行調查
• 系統抽樣(systematic sampling): 隨機選定起始點，等間隔抽取樣本
• 隨機數字撥號(random digit dialing)
• 多階抽樣(multistage sampling): 多種抽樣方法的結合

6. 分層抽樣適用於以下情況：

• 可以得到每層的估計；
• 若每一層中的變量相比於總體的變量有更強的一致性，那麽分層抽樣得到的結果會更準確；
• 若層與層之間是按地理位置劃分的，那麽分層抽樣的經濟性更高；

7. 抽樣可能遇到的問題：

• 使用錯誤的抽樣框
• 找不到選中的個體
• 無回答或者是誌願回答(volunteer response)

--------------------Chapter 5. Experiments and observational study----------------------
1. 相關名詞：

• 解釋變量(explanatory variable), 響應變量(response variable), 處理(treatment)
• 實驗 vs 觀察性研究
• 混雜變量(confounding variable): 該變量對響應變量的效應不能從解釋變量的效應中分離出來
  例：在孕期抽煙的女性生育的孩子的IQ一般比不抽煙的女性的孩子的IQ低，可能是因為抽煙的婦女同時營養不足，這一情況下，在研究抽煙對IQ的影響時，營養可能成為一個混雜變量
• 變量間的交互效應(interactions between variables): 某個解釋變量對響應變量的效應依賴於另一個解釋變量

2. 實驗設計：

• 隨機化：處理的順序的隨機化、處理的類型的隨機化
• 控制組(control group)、無效對照組(placebo)

Introductory: Seeing through Statistics - Part 1