筆試題知識點

1、存儲一副大小為1024×1024,256個灰度的圖像，需要（8M）byte。

256是2的8次方，即8位，8個bit，1個字節；等於1024*1024*8 (bit)=8M(bit)。

2、對於彩色圖像，通常用以區分顏色的特征是：（色調）（飽和度）（亮度）。

3、多年來建立了許多紋理分析方法，這些方法主要分為（統計分析法）和（結構分析法）。

4、雙邊濾波是常用的圖像濾波方法，它同時考慮了相鄰像素的（空間域）權值和（值域）權值。

　　雙邊濾波原理：濾波算法中，目標點上的像素值通常是由其所在位置上的周圍的一個小局部鄰居像素的值所決定。在2D高斯濾波中的具體實現就是對周圍的一定範圍內的像素值分別賦以不同的高斯權重值，並在加權平均後得到當前點的最終結果。而這裏的高斯權重因子是利用兩個像素之間的空間距離（在圖像中為2D）關系來生成。通過高斯分布的曲線可以發現，離目標像素越近的點對最終結果的貢獻越大，反之則越小。

　　也就是說，當遠離邊界時，即顏色十分相近，顏色權基本一樣時，類似於高斯濾波，這樣變可平滑處理圖像。當處在邊界時（所謂邊界，就是顏色反差極大的地方），邊界上的點互相顏色相近，會取極大的權值，而邊界外的的點，顏色距離很遠，權值取的很小（甚重可以忽略不計），這樣就保護了邊緣。

5、圖像處理提取的特征：顏色、紋理、形狀、空間。

圖像處理基本知識總結（二）