• zip()

用於將可叠代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。

如果各個叠代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。

1. a = [1,2,3]
2. b = [4,5,6]
3. c = [4,5,6,7,8]
4. zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表
5. print(zipped)
6. # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
8. print(zip(a,c)) # 元素個數與最短的列表一致
9. # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
11. print(zip(*zipped)) # 與 zip 相反，*zipped 可理解為解壓，返回二維矩陣式
12. # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• np.squeeze()

從數組的形狀中刪除單維條目，即把shape中為1的維度去掉

np.squeeze(images)

• np.transpose()

矩陣轉置

1. arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
3. ‘‘‘
4. [[[ 0, 1, 2, 3],
5. [ 4, 5, 6, 7]],
7. [[ 8, 9, 10, 11],
8. [12, 13, 14, 15]]]
9. ‘‘‘
11. arr.transpose((1,0,2))
12. ‘‘‘
13. [[[ 0, 1, 2, 3],
14. [ 8, 9, 10, 11]],
16. [[ 4, 5, 6, 7],
17. [12, 13, 14, 15]]]
18. ‘‘‘
20. arr.transpose((0,2,1))
21. ‘‘‘
22. [[[ 0, 4],
23. [ 1, 5],
24. [ 2, 6],
25. [ 3, 7]],
27. [[ 8, 12],
28. [ 9, 13],
29. [10, 14],
30. [11, 15]]]
31. ‘‘‘
33. arr.transpose((1,2,0))
34. ‘‘‘
35. [[[ 0, 8],
36. [ 1, 9],
37. [ 2, 10],
38. [ 3, 11]],
40. [[ 4, 12],
41. [ 5, 13],
42. [ 6, 14],
43. [ 7, 15]]]
44. ‘‘‘

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