我們可以通過事物的響應時間作為基礎來分析：

響應時間=網絡的延遲時間+應用的延遲時間+數據庫的延遲時間

數據流轉詳細過程：

1、從客戶端（負載機）發起請求，通過網絡傳輸到Web應用服務器。

2、Web應用服務器收到請求後，不會馬上處理，要找到空閑的進程/線程，再處理請求（比如說一些數據庫的DML操作）

3、DML操作請求通過網絡傳輸到數據庫服務器，數據庫服務器拿到SQL語句後進行語法解析、域解析，生成SQL的執行計劃，根據SQL的執行計劃去數據庫執行這條SQL語句。如果數據在內存裏面，直接從內存裏面把結果集通過網絡返回給應用服務器，如果這條數據不在內存裏面，需要到硬盤/磁盤去找到這條數據，然後放到內存中再返回給應用服務器。

4、應用服務器拿到返回結果後，不會馬上處理，需要喚起空閑進程/線程後，再進行下一步的業務邏輯處理。

5、如此循環反復，執行完成之後，再把返回結果集通過網絡返回給客戶端（負載機）。

整個過程包括7個階段：

客戶端→網絡→中間件→應用程序→數據庫→應用程序→客戶端

分析步驟：

1、客戶端（負載機）

　　壓力的發起點

　　如果壓測過程中發現應用程序的TPS、壓力、並發上不去，第一個應該檢查負載機，因為它是壓力的發起點。

　　負載機的性能瓶頸：網絡帶寬（上傳下載）、CPU、內存、操作系統

2、網絡

　　網絡錯誤率/丟包率

　　在Linux下用sar命令查看

　　更換網卡、增加帶寬

3、Web服務器

　　硬件：CPU、內存、磁盤

4、數據庫服務器

　　硬件：CPU、內存、磁盤

5、中間件

　　線程池/進程池排隊

6、數據庫

　　SQL使用是否合理

　　SQL執行效率

　　數據庫連接池是否繁忙

7、應用程序

　　JVM內存使用情況

　　GC使用是否合理，是否停頓時間過長

　　業務邏輯

　　算法

CPU、內存、硬盤之間的關系

1、CPU

　　就像人的大腦，主要負責相關事情的邏輯判斷、運算以及實際處理機制

　　查詢指令：cat /proc/cpuinfo

2、內存

　　大腦中的記憶區塊，將眼睛、皮膚等收集到的信息紀錄起來的地方，以供CPU進行判斷

　　CPU進行邏輯判斷、運算的數據來源於內存

　　查詢指令：cat /proc/meminfo

3、硬盤

　　大腦中的記憶區塊，將重要的數據記錄起來，以便未來再次使用這些數據

　　數據的最終的存儲區域

　　查詢指令：fdisk -l

總結：

　　CPU先從內存中拿數據進行處理、校驗、判斷，處理完之後把數據返回給內存，需要存儲的東西由內存放到硬盤裏面去進行處理。CPU不會直接操作硬盤裏面的數據，它操作的是內存。內存是中間介質，內存足夠大，內存中存放的數據就多，CPU能夠直接處理的數據就更多，這樣處理速度就快。

　　我們用工人、車間、倉庫來類比CPU、內存、磁盤。工人相當於CPU，在車間進行材料加工，車間相當於內存，車間的材料不夠就要去倉庫裏面去取，倉庫就相當於磁盤。只有車間足夠大，工人才可以一直在車間進行加工，不需要取倉庫取源材料，這樣效率更高，速度更快。

內存與硬盤以及虛擬內存的關系

虛擬內存

　　從磁盤上虛擬出來的一段地址空間當內存用，它的速度比物理內存要慢。

操作系統監控命令

操作系統分析方向

性能測試分析調優思路