一. lambda匿名函數

為了解決?些簡單的需求?設計的?句話函數,有些功能需要用到函數功能,卻不復雜,為了避免取函數名困難的尷尬,就會用到匿名函數.

lambda表?的是匿名函數. 不需要?def來聲明, ?句話就可以聲明出?個函數

語法: 函數名 = lambda 參數: 返回值

# 計算n的n次?
def func(n):
    return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))

註意:
1. 函數的參數可以有多個. 多個參數之間?逗號隔開
2. 匿名函數不管多復雜. 只能寫??, 且邏輯結束後直接返回數據

二. sorted()

語法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

Iterable: 可叠代對象

key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可叠代對象中的每?個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進?排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不會改變
print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的
dic = {1:‘
 
A‘, 3:‘C‘, 2:‘B‘}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 則返回排序過後的key
 

key排序的權重本質還是數字的大小,因此key的參數也是數字

# 根據字符串?度進?排序
lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"]
# 計算字符串?度
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

和lambda組合使?

# 根據字符串?度進?排序
lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"]
# 計算字符串?度
 

def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18},
       {"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16},
       {"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}]
# 按照年齡對學?信息進?排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e[‘age‘]))

三. filter()

語法: filter(function. Iterable)

function: ?來篩選的函數. 在filter中會?動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項數據

Iterable: 可叠代對象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 篩選所有的偶數
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18},
       {"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16},
       {"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}]
fl = filter(lambda e: e[‘age‘] > 16, lst) # 篩選年齡?於16的數據
print(list(fl))      

四. map()

語法: map(function, iterable) 可以對可叠代對象中的每?個元素進?映射. 分別取執?function

計算列表中每個元素的平? ,返回新列表

def func(e):
    return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))
 

用lambda寫

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

計算兩個列表中相同位置的數據的和

# 計算兩個列表相同位置的數據的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
 

五. 遞歸

在函數中調?函數本?. 就是遞歸

def func():
    print("我是誰")
    func()
func()

在python中遞歸的深度最?到998,用import sys 可以更改

def foo(n):
    print(n)
    n += 1
    foo(n)
foo(1)

遞歸的應?: 我們可以使?遞歸來遍歷各種樹形結構, 比如我們的?件夾系統. 可以使?遞歸來遍歷該?件夾中的所有?件

import os
def read(filepath, n):
    files = os.listdir(filepath) # 獲取到當前?件夾中的所有?件
    for fi in files: # 遍歷?件夾中的?件, 這?獲取的只是本層?件名
        fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加??件夾 獲取到?件夾+?件
        if os.path.isdir(fi_d): # 如果該路徑下的?件是?件夾
             print("\t"*n, fi)
             read(fi_d, n+1) # 繼續進?相同的操作
     else:
         print("\t"*n, fi) # 遞歸出?. 最終在這?隱含著return
#遞歸遍歷?錄下所有?件
read(‘../oldboy/‘, 0)            

遞歸函數中如果返回值,無法從最後一層直接返回,只能每次循環先返回上一層

六. ?分查找

?分查找. 每次能夠排除掉?半的數據. 查找的效率非常?. 但是局限性比較?. 必須是有序序列才可以使??分查找

要求: 查找的序列必須是有序序列.

# 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置
# ?分查找---?遞歸算法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567,678,789]
n = 567
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1
while left <= right:
    middle = (left + right) // 2
    if n < lst[middle]:
        right = middle - 1
    elif n > lst[middle]:
        left = middle + 1
    else:
        print(count)
        print(middle)
        break
    count = count + 1
else:
 print("不存在")
# 普通遞歸版本?分法
def binary_search(n, left, right):
     if left <= right:
         middle = (left+right) // 2
         if n < lst[middle]:
             right = middle - 1
             elif n > lst[middle]:
         l    eft = middle + 1
         else:
             return middle
             return binary_search(n, left, right) # 這個return必須要加. 否則接收
到的永遠是None.
     else:
         return -1
print(binary_search(567, 0, len(lst)-1))
# 另類?分法, 很難計算位置.
def binary_search(ls, target):
     left = 0
     right = len(ls) - 1
     if left > right:
         print("不在這?")
         middle = (left + right) // 2
         if target < ls[middle]:
             return binary_search(ls[:middle], target)
         elif target > ls[middle]:
             return binary_search(ls[middle+1:], target)
         else:
             print("在這?")
binary_search(lst, 567)       

python內置函數2