# 進程：本質上就是一個程序在一個數據集上的一次動態執行過程（抽象的概念）
# 進程一般由程序、數據集（程序運行過程中所需要使用的資源）、進程控制塊（記錄進程的外部特征，描述進程的執行變化過程）三部分組成
# 進程是最小的資源單位

# 線程的出現是為了降低上下文切換的消耗，提高系統的並發性，並突破一個進程只能幹一樣事的缺陷，使到進程內並發成為可能
# 線程：是最小的執行單位

# 進程與線程的聯系與區別
# 1、一個程序至少有一個進程，一個進程至少有一個線程 (進程可以理解成線程的容器)
# 2、進程在執行過程中擁有獨立的內存單元，而多個線程共享內存，從而極大地提高了程序的運行效率
# 3、線程在執行過程中與進程還是有區別的。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程序中，由應用程序提供多個線程執行控制、
 

# 4、進程是具有一定獨立功能的程序關於某個數據集上的一次運行活動，裏程是系統進行資源分配和調度的一個獨立單位
# 5、線程是進程的一個實體，是cpu調度和分派的基本單位，它是比進程更小的能獨立運行的基本單位，線程自己基本不擁有系統資源，只擁有一點在運行中必不可少的資源（如程序計數器，一組寄存器和棧）但是它可與同屬一個進程的其它線程共享進程所擁有的全部資源
# 6、一個線線可以創建和撤銷另一個線程；同一個進程中的多個線程之間可以並發執行


# threading線程模塊

import threading, time


def hi(num):
    print(‘hello world,
 
‘, num)
    time.sleep(3)


class MyThread(threading.Thread):  # 自定義線程類
    def __init__(self, num):  # 初始化，獲取num
        self.num = num

    def run(self):  # 將hi函數體寫入run()方法內，必須要重寫run方法
        print(‘hello world,‘, self.num)
        time.sleep(3)


if __name__ == ‘__main__‘:
    t1 = threading.Thread(target=hi, args=(10,))  #
 
 創建了一個線程對象，目標指向hi函數，args後是元組形式的參數
    t2 = threading.Thread(target=hi, args=(9,))
    t3 = MyThread(8)    # 通過自定義的線程類創建t3線程對象，這種方式不常用

    t1.start()  # 啟動t1線程
    t1.join()  # 在t1子線程完成之前，這個子線程的父線程將一直被阻塞

    t2.setDaemon(True)  # setDaemon（守護線程） 必須在start之前設置
    # 當我們在程序運行中，執行一個主線程，如果主線程又創建一個子線程，主線程和子線程就兵分兩路分別運行
    # 那麽當主線程完成想退出時，會檢驗子線程是否完成。如果子線程未完成，則主線程會等子線程完成後再退出
    # 但有時候我們需要的是，只要主線程完成了，不管子線程是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以使用setDaemon方法了
    t2.start()
    print(t1.getName())  # Thread-1
    print(threading.active_count())  # 2
    print(threading.enumerate())  # [<_MainThread(MainThread, started 3672)>, <Thread(Thread-2, started daemon 11632)>]
    print(‘end...‘)

# threading的其它方法
# run() 用以表示線程活動的方法
# start() 啟動線程活動
# isAlive() 返回線程是否活動的
# getName() 返回線程名
# setName() 設置線程名

# threading模塊提供的一些方法
# threading.currentThread() 返回當前的線程變量
# threading.enumerate() 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的線程
# threading.activeCount() 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果

進程 線程 threading模塊