sys模塊

sys模塊是與python解釋器交互的一個接口

sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑
sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0),錯誤退出sys.exit(1)
sys.version        獲取Python解釋程序的版本信息
sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值
sys.platform       返回操作系統平臺名稱

import sys
try:
    sys.exit(1)
except SystemExit as e:
    print(e)

序列化模塊

什麽叫序列化——將原本的字典、列表等內容轉換成一個字符串的過程就叫做序列化。

比如，我們在python代碼中計算的一個數據需要給另外一段程序使用，那我們怎麽給？
現在我們能想到的方法就是存在文件裏，然後另一個python程序再從文件裏讀出來。
但是我們都知道，對於文件來說是沒有字典這個概念的，所以我們只能將數據轉換成字典放到文件中。
你一定會問，將字典轉換成一個字符串很簡單，就是str(dic)就可以辦到了，為什麽我們還要學習序列化模塊呢？
沒錯序列化的過程就是從dic 變成str(dic)的過程。現在你可以通過str(dic)，將一個名為dic的字典轉換成一個字符串，
但是你要怎麽把一個字符串轉換成字典呢？
聰明的你肯定想到了eval()，如果我們將一個字符串類型的字典str_dic傳給eval，就會得到一個返回的字典類型了。
eval()函數十分強大，但是eval是做什麽的？e官方demo解釋為：將字符串str當成有效的表達式來求值並返回計算結果。
ＢＵＴ！強大的函數有代價。安全性是其最大的缺點。
想象一下，如果我們從文件中讀出的不是一個數據結構，而是一句
 
"刪除文件"類似的破壞性語句，那麽後果實在不堪設設想。
而使用eval就要擔這個風險。
所以，我們並不推薦用eval方法來進行反序列化操作(將str轉換成python中的數據結構)

為什麽要有序列化模塊

序列化的目的

1，以某種存儲形式使自定義對象持久化

2，將對象從一個地方傳遞到另外一個地方

3，使程序更具維護性

json

json模塊提供了四個功能：dumps,dump,loads,load

import json
dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：將一個字典轉換成一個字符串
 

print(type(str_dic),str_dic)  #<class ‘str‘> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#註意，json轉換完的字符串類型的字典中的字符串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：將一個字符串格式的字典轉換成一個字典
#註意，要用json的loads功能處理的字符串類型的字典中的字符串必須由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘}


list_dic = [1,[‘a‘,‘b‘,‘c‘],3,{‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以處理嵌套的數據類型 
print(type(str_dic),str_dic) #<class ‘str‘> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class ‘list‘> [1, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 3, {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}]

loads和dumps

import json
f = open(‘file‘,‘w‘)
json.dump({‘國籍‘:‘中國‘},f)
ret = json.dumps({‘國籍‘:‘中國‘})
f.write(ret+‘\n‘)
json.dump({‘國籍‘:‘美國‘},f,ensure_ascii=False)
ret = json.dumps({‘國籍‘:‘美國‘},ensure_ascii=False)
f.write(ret+‘\n‘)
f.close()

ensure_ascii關鍵字參數

Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json對象) 
Skipkeys：默認值是False，如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，設置為False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key 
ensure_ascii:，當它為True的時候，所有非ASCII碼字符顯示為\uXXXX序列，只需在dump時將ensure_ascii設置為False即可，此時存入json的中文即可正常顯示。) 
If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse). 
If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the JavaScript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity). 
indent：應該是一個非負的整型，如果是0就是頂格分行顯示，如果為空就是一行最緊湊顯示，否則會換行且按照indent的數值顯示前面的空白分行顯示，這樣打印出來的json數據也叫pretty-printed json 
separators：分隔符，實際上是(item_separator, dict_separator)的一個元組，默認的就是(‘,’,’:’)；這表示dictionary內keys之間用“,”隔開，而KEY和value之間用“：”隔開。 
default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError. 
sort_keys：將數據根據keys的值進行排序。 
To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.

其他參數說明

import json
data = {‘username‘:[‘李華‘,‘二楞子‘],‘sex‘:‘male‘,‘age‘:16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(‘,‘,‘:‘),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)

sys模塊的幾種方法