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Python — 多線程與多進程

但是 內存空間 多進程 間隔 ext 通過 代理 並行執行 一次

1、多線程

  線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位,一個進程可以包含多個線程。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流,一個進程中可以並發多個線程,每條線程並行執行不同的任務。本質上CPU同一時刻只幹了一件事,只能執行一個線程。一個線程是一個execution context(執行上下文),即一個cpu執行時所需要的一串指令。

  並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生;而並發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。

2、多進程

  一個程序的執行實例就是一個進程。每一個進程提供執行程序所需的所有資源。(進程本質上是資源的集合)

  每一個進程啟動時都會最先產生一個線程,即主線程。然後主線程會再創建其他的子線程。

  某個線程想要執行,必須先拿到GIL(全局解釋器鎖),我們可以把GIL看作是“通行證”,並且在一個python進程中,GIL只有一個。拿不到通行證的線程,就不允許進入CPU執行。每次釋放GIL鎖,線程進行鎖競爭、切換線程,會消耗資源。並且由於GIL鎖存在,python裏一個進程永遠只能同時執行一個線程(拿到GIL的線程才能執行),這就是為什麽在多核CPU上,python的多線程效率並不高。

  每個進程有各自獨立的GIL,互不幹擾,這樣就可以真正意義上的並行執行,所以在python中,多進程的執行效率優於多線程(僅僅針對多核CPU而言)。

  所以在這裏說結論:多核下,想做並行提升效率,比較通用的方法是使用多進程,能夠有效提高執行效率

3、線程和進程的區別

(1)線程共享內存空間;進程的內存是獨立的

(2)同一個進程的線程之間可以直接交流;兩個進程想通信,必須通過一個中間代理來實現

(3)創建新線程很簡單; 創建新進程需要對其父進程進行一次克隆

(4)一個線程可以控制和操作同一進程裏的其他線程;但是進程只能操作子進程

(5)改變主線程(如優先權),可能會影響其它線程;改變父進程,不影響子進程

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