執行多個任務可以使用多線程或多進程。

多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在於每個進程中，互不影響

多線程中，所有變量都由所有線程共享。而線程間的切換是系統進行調度，無法控制，所以可能

一個進程中的多個線程可能會同時調用某個變量的值，造成變量值的混亂，這時就引進了線程鎖，但是線程鎖又容易造成死鎖，也阻止了多線程的並發。

另外Python 解釋器由於設計時有GIL全局鎖，導致了多線程無法利用多核。多線程的並發在Python中就是一個美麗的夢。

在Thread和Process中，應當優選Process,因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最

多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。

多進程會消耗系統較多的資源，系統支持的進程數也有限，雖然運行任務較穩定

多線程的單個線程崩潰就會使整個進程崩潰，又有線程全局鎖。

異步IO支持，就可以用單進程單線程模型來執行多任務，這種全新的模型稱為事件驅動模型。

協程就是一個異步IO的支持模式。協程這種子程序，可以在執行的時候中斷，等需要耗時的操作執行完後發消息通知主線程，

然後再接著從剛才中斷的地方繼續執行。這樣在任務間的切換是通過程序內部定義來控制的，也不需要線程鎖，執行效率高。

協程(Coroutine)與多線程，多進程