近期做了一個簡單的demo需求，搭建一個http server，支持簡單的qa查詢。庫中有10000個qa對，需要支持每秒10000次以上的查詢請求。

　　需求比較簡單，主要難點就是10000+的RPS。首先使用python + uwsgi寫了個簡單的demo，壓測後發現，RPS只有幾千，達不到性能要求。後來部署了多個服務，使用nginx做負載均衡才勉強達到需求。

Japronto

　　後來經過google 搜索，發現了Japronto，github地址https://github.com/squeaky-pl/japronto，性能非常強悍，可以看下作者提供的性能圖：

　　為什麽可以有這麽高的性能，因為Japronto 做了大量優化，其中最主要的是HTTP pipelining，Japronto 用它來做執行並發請求的優化。大多數服務器把來自客戶端的pipelining和non-pipelining請求都一視同仁，用同樣的方法處理，並沒有做針對性的優化。

　　其他細節可以參考 https://medium.freecodecamp.org/million-requests-per-second-with-python-95c137af319 和 https://github.com/squeaky-pl/japronto

測試

　　采用docker的方式進行部署的，按照官網的例子

　　1、拉取鏡像

　　docker pull japronto/japronto

　　2、編寫測試代碼

# examples/1_hello/hello.py
from japronto import Application


# Views handle logic, take request as a parameter and
 

# returns Response object back to the client
def hello(request):
    return request.Response(text=‘Hello world!‘)


# The Application instance is a fundamental concept.
# It is a parent to all the resources and all the settings
# can be tweaked here.
app = Application()

# The Router instance lets you register your handlers and execute
 

# them depending on the url path and methods
app.router.add_route(‘/‘, hello)

# Finally start our server and handle requests until termination is
# requested. Enabling debug lets you see request logs and stack traces.
app.run(debug=True)

　　 3、啟動docker 容器

　　docker run -p 8080:8080 -v $(pwd)/hello.py:/hello.py japronto/japronto --script /hello.py

　　使用wrk進行壓測，使用 單線程，100個連接，壓測30s。結果如下

wrk -c 100 -t 1 -d 30s http://192.168.86.10:8077/

Running 30s test @ http://192.168.86.10:8077/
  1 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.88ms  548.76us  17.70ms   88.46%
    Req/Sec    53.43k     2.40k   54.86k    96.33%
  1593994 requests in 30.02s, 139.85MB read
Requests/sec:  53104.58
Transfer/sec:      4.66MB

　壓測結果受服務器，運行方式等影響，雖然和給出的數據相差較大，但是性能也是非常強悍的。

不過比較遺憾的是，目前這個項目已經暫停更新了

python高性能web框架——Japronto